Möglicherweise haben Sie den Live-Blog gesehen, den wir für die Plenarsitzungen am Morgen erstellt haben Donnerstag und Freitag 25. und 26. September auf dem Innovators 'Summit. Die gleichzeitigen Nachmittagssitzungen auf dem Summit zeigten alle möglichen faszinierenden Einsatzmöglichkeiten der Analytik - vom Verständnis der Verbraucher in Produkten bis hin zur frühzeitigen Warnung vor Erdbeben. Anne Bullard und ich haben uns alle zehn Sitzungen an zwei Tagen getrennt. Hier sehen Sie alle Nachmittagsvorträge.
DONNERSTAG, SEPT. 25
Rob Reul, Gründer und Geschäftsführer von Isometric Solutions
Handelsleistung für den Gewinn
Wenn Sie einen neuen Laptop entwickeln, möchten Sie wahrscheinlich wissen, welche Funktionen potenziellen Käufern am wichtigsten sind. Würden sie die Größe des Speichers oder der Festplatte am meisten schätzen? Performance Geschwindigkeit? Lebensdauer der Batterie? Preis?
Eine Möglichkeit, dies herauszufinden, wäre die Befragung potenzieller Kunden mithilfe von Conjoint-Analyseforschung, die die relative Bedeutung der verschiedenen Produktattribute mithilfe statistischer Analysen ableitet. Rob Reul, Gründer und Geschäftsführer von Isometric Solutions, einer internationalen Marketingfirma, sagt, Conjoint-Analyse bietet "scharfe, wettbewerbsfähige, scharfe Marketinganalyse".
Bisher haben Umfragen nur dann aussagekräftige Ergebnisse geliefert, wenn die Befragten die gesamte Umfrage ausgefüllt haben. Reul geht jedoch davon aus, dass die Auswahlmarketinganalyse, die in der in Kürze erscheinenden JMP 8-Software möglich sein wird, gute Ergebnisse erzielen kann, indem die Umfragefragen auf verschiedene Gruppen aufgeteilt werden. So können Umfragen, die jetzt neun bis zwölf Minuten dauern, auf 4 bis 5 Minuten reduziert werden.
"Dies ist eine sehr iterative Methode, um zu Ihren Kunden zu gelangen und sehr hilfreiches Feedback und Wissen zu erhalten, ohne die Befragten zu verschleiern. Dies ist wichtig für die Gültigkeit der Analyseergebnisse", sagte Reul.
Manuel Uy, Chefprofessor, Johns Hopkins Labor für angewandte Physik
Praktische Probleme von der Erde bis zum Merkur lösen
Manuel Uy präsentierte zwei faszinierende Beispiele dafür, wie das Johns Hopkins Applied Physics Laboratory JMP einsetzte: Er ermöglichte den Start der MESSENGER-Sonde, die sich jetzt auf dem Weg in die Umlaufbahn von Mercury befindet, und evaluierte Detektionssysteme zum Schutz von Ersthelfern und Truppen im Falle eines chemischer oder biologischer Angriff.
Uy erklärte, dass MESSENGER ein potenzielles Problem mit dem Stromausfall in Bezug auf die in dem Raumfahrzeug verwendeten Chipwiderstände hatte und dass er das Team von APL anführte, das mit der Lösung des Problems beauftragt war. Wenn die Chipwiderstände ausfallen würden, wäre das Raumfahrzeug leer, bevor es überhaupt Merkur erreichte, sagte er.
Konstrukteure, Teilehersteller und Fertigungsingenieure wiesen alle auf mögliche Ursachen für den Ausfall der Chipwiderstände. Er und sein Team nutzten die Fähigkeiten von JMPs Design of Experiments (DOE), um fünf Faktoren zu untersuchen, und fanden heraus, dass die Feuchtigkeit und die Art der Chipwiderstände die wahrscheinlichsten Ursachen für den Ausfall des Chipwiderstands waren. Dank der schnellen Analyse seines Teams konnte die Sonde bereits nach zwei Wochen starten.
In seinem zweiten Beispiel zeigte Uy, wie er mit der Custom Design-Funktion von JMP sehr schnell feststellte, welches der sieben Systeme, die er bewerten sollte, am besten für den Nachweis bei biologischen und chemischen Angriffen geeignet war. Er fand heraus, dass Immunoassay-Systeme besser waren als auf spektroskopischen Systemen. Er stellte auch fest, dass der Immunoassay mit optischer Detektion eine effektivere Technologie als der Immunoassay allein war. Solche Kombinationssysteme sind jedoch größer und umständlicher und wären für Ersthelfer in Bewegung weniger tragbar, sagte er.
Uy pries die Tugenden des DOE und stellte fest, dass "jüngere Ingenieure für DOE viel offener sind als ältere Ingenieure. Es sollte für alle naturwissenschaftlichen Doktoranden erforderlich sein. "
Emmanuel Roche, Vizepräsident für Forschung und Entwicklung, Teragram
Statistik in der Verarbeitung natürlicher Sprachen
Die Analyse des Textes kann auf verschiedene Weise erfolgen, sagte Emmanuel Roche, Vizepräsident von R & D bei Teragram, einem kürzlich von SAS übernommenen Unternehmen. Zu den Arten der Textanalyse gehören die binäre Klassifikation, Spracherkennung und maschinelle Übersetzung.
Ein Beispiel für die binäre Klassifizierung ist die Sentiment-Analyse. Software kann beispielsweise Berge von Dokumenten als "positiv" oder "negativ" einstufen, was für ein Unternehmen nützlich sein kann, das Tausende von Artikeln, die sich auf seine Produkte beziehen, schnell verdauen möchte.
In einer Analyse von 10.000 Produktbewertungen, die auf Amazon.com verfügbar sind, stellte Roche fest, dass bestimmte Wörter Prädiktoren für positive Bewertungen waren, wie "Must-Have" und "Must-Read". Das Wort "gut" war jedoch zu vieldeutig, um eine genaue Vorhersage des Gefühls zu ermöglichen. Wörter mit negativer Konnotation schlossen "Erstattung", "Enttäuschung" und "Verschwendung" ein.
Roche zeigte die Ergebnisse zweier "Round-Trip-Übersetzungen" mit den Sprachtools von Google. Er übersetzte eine Schlagzeile über den US-Aktienmarkt von Englisch auf Chinesisch und zurück auf Englisch und von Englisch auf Französisch und zurück. Beide Rundreisen führten zu Fehlübersetzungen des Verbs "Aufstauen".
Er beschrieb die Größe einer Sprache als 80.000 einfache (wenn auch sehr vieldeutige) Wörter, zwischen 1 und 10 Millionen zusammengesetzte Nomen und 100.000 verbale Ausdrücke mit jeweils 10 bis 100 Strukturen.
Er wies darauf hin, dass die Menschen jetzt auf mehr Inhalte als jemals zuvor zugreifen können und dass der Inhalt nicht unbegrenzt sei. Außerdem sagte er, dass sowohl Struktur als auch Linguistik der Schlüssel zu einer effektiven Textanalyse seien.
"Aus Text lassen sich viele Daten extrahieren", sagte Roche.
Scott Lasater, Direktor des Lean Six Sigma Enterprise Institute, TQM Network
Wie systematische Innovation das einzige Genie schlägt
Der Six-Sigma-Experte Scott Lasater zitierte Will Rogers, der einmal sagte: „Es ist nicht das, was Sie nicht wissen, was Sie verletzt. Es ist das Zeug, von dem Sie wissen, dass es nicht so ist. “
Mit seinem kontinuierlichen Verbesserungsprozess ist Six Sigma darauf ausgelegt, Fehler in Prozessen zu beseitigen und effizienter zu gestalten, während das Feedback am Ende des Zyklus verwendet wird, um neue Verfeinerungen einzuführen.
"Organisationen brauchen einen Weg, um den Prozess zu bekämpfen, in dem die Angestellten zu Gefangenen ihrer Verfahren und Regeln werden", sagte er. „Sie müssen Vermutungen und Glaubenssysteme vermeiden, die nicht wahr sind. Die Menschen sind nicht dazu ausgebildet, nach innovativen Wegen zur Verbesserung von Systemen zu suchen. “
Thomas Little, Präsident von Thomas A. Little Consulting
Finanzanalyse und Rendite-Modellierung
Thomas Little beschrieb ein Projekt, bei dem er von einem Unternehmen beauftragt wurde, eine Strategie zu entwickeln, mit der die Gesamtproduktionskosten um 30 Prozent gesenkt werden könnten, ein Ziel, das selbst Little Mind zu Beginn nicht erreichen konnte. Heute sei das Ziel in Sichtweite, und er verdanke JMP-Software und Six Sigma-Prozessen die vielversprechenden Ergebnisse.
Wenig ging es darum, die Stückkosten der Produktion zu senken, und er verwendete JMP für die Six-Sigma-Analyse, mit der er seine Prozesse untersuchen konnte.
"Ich verwende immer JMP, weil es über die analytische Leistung verfügt, um die Art von Projekten voranzutreiben, mit denen wir uns befassen", erklärte er. "Die Leistungsfähigkeit von JMP ist wirklich ein wesentlicher Bestandteil dieser Strategie."
Clark Abrahams, leitender Finanzarchitekt, SAS
Ein umfassendes Kreditbewertungs-Framework (CCAF - Comprehensive Credit Assessment Framework) - Zusammenführung der Best of Art & Science zur Optimierung der Kreditgewährung
Clark Abrahams stellte fest, dass es in seinem Vortrag im Wesentlichen um Problemlösungen in der Geschäftswelt ging. Er sprach mit einem Zitat von Professor Robert ED Woolsey: "Die Menschen leben lieber mit einem Problem, das sie nicht lösen können, als eine Lösung zu wählen, die sie nicht verstehen."
Die wichtigsten Merkmale der idealen Kreditvergabelösung, die von SAS-Kunden im Finanzdienstleistungsbereich ermittelt wurde, sind die Genauigkeit, Schnelligkeit, Kosteneffizienz, Flexibilität, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Verständlichkeit nach bewährten Kreditgrundsätzen die Fähigkeit des Darlehensnehmers bewerten, das Darlehen abzuspielen, die effektiv überwacht werden kann, angemessene Kontrollen zur Risikobegrenzung vorsieht und anpassungsfähig ist.
Abrahams 'Vortrag konzentrierte sich auf die Details des CCAF, Comprehensive Credit Assessment Framework, von dem er behauptete, es sei ein besserer Ansatz für das Underwriting, da systematisch vernünftige Beurteilungen in einen statistischen Prozess integriert werden. können Bewertungsmodelle als Dimensionen in einen allgemeineren Modellrahmen integrieren; ist darauf ausgerichtet, mehrere Geschäftskontexte über generische Primärfaktorbewertungen dynamisch abzuwickeln; verarbeitet fehlende, unvollständige und nicht traditionelle Daten; und ist eine anpassungsfähige Lösung mit einem effizienten, genauen und intuitiven Modellvalidierungsprozess.
Er nutzte die JMP Tree Map-Visualisierung, um zu zeigen, wie schnell Finanzdienstleistungsunternehmen erkennen können, wo sie überhöhte und unterschätzte Risiken haben.
FREITAG, SEPT. 26
John Cunningham, F & E-Manager bei G3 Enterprises
Im Weinland - Tradition ändern
In John Cunninghams Beruf ist „Schließung“ kein emotionaler Begriff. Es ist ein Korken oder eine Kappe für eine Flasche Wein oder Champagner. Genau das richtige Design zu erhalten, ist entscheidend für die Erhaltung von Geschmack und Qualität. Cunningham, Senior Manager für Forschung und Entwicklung und Prozessverbesserung bei G3 Enterprises in Modesto, Kalifornien, sprach am Freitag auf dem Innovators 'Summit vor San Francisco. G3 wurde 2003 gegründet und entwirft Korken, Kappen und Stopper sowie Etiketten, Flaschendesigns und andere industriebezogene Produkte.
"Ich habe JMP aus der pharmazeutischen Industrie mit in die Weinindustrie gebracht", sagte Cunningham den Teilnehmern. "Das war eines der Dinge, die ich ihnen im Interview erzählt habe, und ich wollte Zugang zu der Software haben." In Pharmazeutika hatte er JMP verwendet, um Beschichtungen für Medikamente zu entwerfen. In seiner neuen Aufgabe entwarf er Beschichtungen für Korken, um sie leichter entfernen zu können und Flaschen besser abzudichten.
Die Einführung von Technologie und Freisetzungsprozessen in eine für Handwerkskunst und Romantik bekannte Industrie war jedoch nicht leicht. Winzer empfanden ihren Status als Experten durch Computerexperimente bedroht, um Prozesse, die Teil ihres Handwerks waren, zu verfeinern.
G3 kombinierte erfolgreich Tradition (ein Winzer ist Teil des Forschungs- und Entwicklungsteams von Cunningham) und statistische Analysen, um die Länge, den Durchmesser, das Aspektverhältnis und die Dichte von Kork zu bestimmen, die für eine optimale "Korkzugkraft" erforderlich sind ein Korken aus einer Weinflasche. Es hat konstruierte Experimente verwendet, um lang gehaltene, aber falsche Theorien zu widerlegen, die zu anderen Herausforderungen beigetragen haben. Effizienz hat den Gewinn verbessert.
Kunden bitten G3 nun um Hilfe bei ihren eigenen Herausforderungen. Winzer optimieren Fermentationsprozesse mit konstruierten Experimenten. Und die Verbindung von Wissenschaft und Weinkunst verspricht jetzt ein glückliches Ende.
Dick De Veaux, Professor für Mathematik und Statistik, Williams College
Explorative Datenmodellierung: Der erste Schritt für erfolgreiches Data Mining
In der reinen Stehplatz-Präsentation von Dick De Veaux wurde exploratives Data-Mining mit Problemen belebt, die von Ärzten in Notaufnahmen schnell entscheiden, ob ein Patient einen Herzinfarkt hat, oder wie eine gemeinnützige Organisation Spenden optimieren kann.
Er verwies auf mehrere Definitionen von Data Mining, darunter eine von Usama Fayyad: "den nicht-trivialen Prozess der Identifizierung gültiger, neuer, möglicherweise nützlicher und letztendlich verständlicher Muster in Daten."
Die Teilnehmer informierten sich über verschiedene Arten von Data Mining-Modellen sowie über Visualisierungsmethoden wie Baumdiagramme und Mosaikzeichnungen.
In einem Beispiel verwendete De Veaux den Prediction Profiler in JMP, um Interaktionen zwischen fünf Variablen aus einem Datensatz mit 200 kontinuierlichen Variablen und 50 kategorialen Variablen zu finden.
"Data Mining ist explorativ. Es ist großartig, um neue Hypothesen zu entwickeln und die Dimensionen der Daten zu reduzieren ", sagte De Veaux.
Strong Huang, Six Sigma Master Black Belt für die weltweite Implementierung des Six Sigma-Programms, Beckman Coulter Inc.
Geschäftsdurchbruch mit traditionellem Six Sigma
Zu Beginn seiner Karriere gehörte Strong Huang zu einem Team von Ingenieuren, die ein großes Problem mit einem Produkt identifizieren und es schnell beheben sollten. Das Team implementierte Six-Sigma-Methoden zur Verbesserung der Qualität und Effizienz in der Fertigung. Der Six Sigma-Prozess ist eine Schleife, die die Optimierung von Produktion und Qualität, die Beseitigung von Fehlern und die Verwendung von Kundenfeedback für die kontinuierliche Verbesserung des Prozesses beinhaltet.
„Ich muss mein gesamtes Wissen einsetzen, um solche Probleme zu lösen“, sagte Huang vor dem Publikum des Innovators Summit. Er ist überzeugt von Six Sigmas Wert für Problemlösung und Innovation. Huang, ein Six Sigma Master Black Belt, arbeitet für das Medizintechnikunternehmen Beckman Coulter, wo er die weltweite Implementierung von Six Sigma-Prozessen leitet.
Richard M. Allen, außerordentlicher Professor am seismologischen Labor der Universität Berkeley
Warnung vor dem nächsten Erdbeben: Schnelle Datenanalyse bevor der Boden wackelt
Das Ziel einer frühzeitigen Warnung vor Erdbeben sei es, den Bewohnern einige Sekunden bis zu einigen zehn Sekunden Warnung zu geben, sagte Richard Allen. Dies kann ausreichend Zeit sein, um eine Brücke zu verlassen, sich unter einem Schreibtisch zu verstecken oder empfindliche Maschinen in einer Fertigungsstätte abzuschalten.
In einer äußerst interaktiven Sitzung beschrieb Allen das kalifornische System zur Erkennung eines laufenden Bebens und zur Vorhersage von Bodenerschütterungen und zur Benachrichtigung der Bewohner. Alle verfügbaren Kommunikationstechnologien, einschließlich Rundfunkmedien, Internet und Mobiltelefone, würden für die Benachrichtigung verwendet.
Er besprach auch die Frage, wann die Bewohner gewarnt werden sollten, und forderte sie auf, Maßnahmen zu ergreifen. Wenn die Alarmschwelle höher eingestellt wird, müssen sich die Organisationen mit den möglichen Folgen von mehr verpassten Alarmen, einschließlich Schäden an Einrichtungen und Geräten und Personenschäden, befassen. Wenn der Schwellenwert niedriger ist, werden Organisationen mit mehr Fehlalarmen konfrontiert, was die Produktivität beeinträchtigen kann. Schulsysteme bevorzugen möglicherweise eine niedrigere Schwelle, während ein Chiphersteller eine höhere Schwelle bevorzugen kann.
