您可能已經看過我們為上午的全體會議製作的實時博客星期四和星期五 9月25日和26日，在創新者峰會上。峰會的下午同期會議展示了各種有趣的分析用途 - 從了解消費者對產品的需求到提供地震預警。我和Anne Bullard分手並在兩天內完成了所有10次會議。下面是每個下午的演講。
星期四，九月。25
Rob Reul，等距解決方案創始人兼董事總經理
盈利的交易表現
如果您正在設計新的筆記本電腦，您可能想知道哪些功能對潛在買家最重要。他們最重視內存或硬盤的大小嗎？性能速度？電池壽命？價錢？
找出的一種方法是使用聯合分析研究對潛在客戶進行調查，該研究使用統計分析推導出各種產品屬性的相對重要性。國際營銷公司Isometric Solutions的創始人兼董事總經理Rob Reul表示，聯合分析提供了“清晰，有競爭力，敏銳的營銷分析”。
到目前為止，只有當受訪者完成整個調查時，調查才能提供有意義的結果。但Reul認為，即將發布的JMP 8軟件中的選擇營銷分析可以通過將調查問題分成不同的群體來獲得良好的結果。所以現在需要9到12分鐘完成的調查可以減少到4到5分鐘。
“這是一種非常迭代的方式來獲取客戶並得到一些非常有用的反饋和知識，而不會讓受訪者疲憊不堪，這對分析結果的有效性很重要，”Reul說。
Manuel Uy，約翰霍普金斯大學應用物理實驗室首席專業化學家
解決從地球到水星的實際問題
Manuel Uy介紹了約翰霍普金斯應用物理實驗室如何使用JMP的兩個引人入勝的例子：促進MESSENGER航天器的發射，該航天器現在正在向Mercury軌道運行，並評估探測系統以保護第一響應者和部隊。化學或生物攻擊。
Uy解釋說，MESSENGER存在與航天器中使用的芯片電阻器相關的潛在電源故障問題，並且他領導APL的團隊負責解決問題。他說，如果芯片電阻失效，那麼太空船在它到達水星之前就會失去動力。
設計工程師，零件製造商和製造工程師都指出了不同的因素，這可能是芯片電阻器失效的原因。他和他的團隊使用JMP的實驗設計（DOE）功能來研究五個因素，發現濕度和芯片電阻的類型是芯片電阻器故障中最可能的罪魁禍首。由於他的團隊對情況的快速分析，航天器在僅僅兩週的延遲後才能啟動。
在他的第二個例子中，Uy展示了他如何使用JMP的定制設計功能來快速確定他被要求評估的七個系統中哪一個最適合檢測生物和化學攻擊。他發現免疫測定係統比基於光譜的系統更好。他還發現，光學檢測免疫分析比單獨免疫分析更有效;然而，這樣的組合系統更大，更麻煩，並且對於移動中的第一響應者而言便攜性較差，他說。
Uy讚揚DOE的優點，並指出“年輕的工程師對DOE比對老工程師更開放。所有科學研究生都應該這樣做。“
Teragram研發副總裁Emmanuel Roche
自然語言處理統計
最近被SAS收購的Teragram公司研發副總裁Emmanuel Roche表示，文本分析可以通過多種方式進行。文本分析的類型包括二進制分類，語音識別和機器翻譯。
二元分類的一個例子是情感分析。軟件可以將大量文檔分類為“正面”或“否定”，這對於想要快速消化與其產品相關的數千篇文章的公司可能是有用的。
在對亞馬遜網站上提供的10,000個產品評論的分析中，羅氏發現某些詞語是積極評論的預測因素，例如“必須擁有”和“必讀”。然而，“好”這個詞太含糊不清，無法準確預測情緒。帶有負面含義的詞語包括“退款”，“令人失望”和“浪費”。
羅氏使用Google的語言工具展示了兩次“往返翻譯”的結果。他將有關美國股票市場的新聞標題從英文翻譯成中文，然後翻譯成英文，從英文翻譯成法文，然後又翻譯成法文。這兩次往返都導致了動詞“支撐”的誤譯。
他將一種語言的大小描述為包含80,000個簡單（雖然非常模糊）的單詞，1到1千萬個複合名詞，以及10萬個語言表達，每個10到100個結構。
他指出，人們現在可以獲得比以往更多的內容，而且內容並非無限制。此外，他說結構和語言學都是有效文本分析的關鍵。
“從文本中提取了大量數據，”羅氏說。
Scott Lasater，TQM網絡精益六西格瑪企業研究所所長
系統創新如何打敗孤獨的天才
六西格瑪專家斯科特拉斯特爾引用了威爾羅傑斯，他曾經說過，“這不是你不知道的那會傷害你的。這是你知道的事情並非如此。“
六西格瑪憑藉其持續改進流程，旨在消除流程中的缺陷並提高效率，同時在周期結束時使用反饋來引入新的改進。
“組織需要一種方法來打擊員工成為他們的程序和規則的囚犯的過程，”他說。“他們需要避免不正確的預設和信仰系統。人們沒有接受過培訓，無法尋找改進系統的創新方法。“
Thomas A. Little Consulting總裁Thomas Little
財務分析與投資回報模型
托馬斯·利特爾描述了一個項目，一個企業聘請他制定一項戰略，將總生產成本降低30％，這個目標甚至在他開始時可能無法實現。他說，今天，目標已經實現，他將JMP軟件和六西格瑪流程歸功於有希望的結果。
很少關注降低單位生產成本，他使用JMP進行六西格瑪分析，讓他檢查自己的流程。
“我總是使用JMP，因為它具有分析能力，可以驅動我們正在處理的項目，”他解釋道。“JMP的力量確實是該戰略的重要組成部分。”
SAS首席財務顧問Clark Abrahams
綜合信用評估框架（CCAF） - 融合最佳藝術與科學以優化學分授予
注意到他的演講基本上是關於商業世界中解決問題的方式，克拉克·亞伯拉罕斯用Robert ED Woolsey教授的話引述他的演講：“人們寧願忍受一個他們無法解決的問題而不是採用他們無法理解的解決方案。”
SAS的金融服務客戶確定的理想信用授予解決方案的主要特點是，它基於經過驗證的貸款原則，準確，快速，經濟，靈活，一致，可靠，易於理解，能夠評估借款人重播貸款的能力，能夠得到有效監控，能夠提供足夠的控制以限制風險和適應性。
Abrahams的演講重點關注CCAF，綜合信用評估框架的細節，他認為這是一種更好的承保方法，因為它系統地將合理的判斷整合到統計過程中;可以將評分模型作為維度納入更一般的模型框架中;適用於通過通用主要因子評級動態處理多個業務環境;處理缺失，不完整和非傳統的數據;並且是一種具有高效，準確和直觀的模型驗證過程的自適應解決方案。
他使用JMP樹形圖可視化來展示它如何快速幫助金融服務機構了解他們誇大和低估風險的位置。
星期五，九月。26
John Cunningham，G3 Enterprises的研發經理
在葡萄酒之鄉 - 改變傳統
在約翰坎寧安的職業中，“封閉”不是一個情緒化的術語。這是一瓶葡萄酒或香檳的軟木塞或瓶蓋。獲得恰當的設計對於保持口味和品質至關重要。Cunningham，加利福尼亞州莫德斯托G3企業研發和流程改進高級經理，週五在舊金山郊外的創新者峰會上發表講話。G3成立於2003年，設計軟木塞，瓶蓋和塞子，以及標籤，瓶子設計和其他行業相關產品。
“我把JMP和我一起從製藥行業帶到了葡萄酒行業，”坎寧安告訴與會者。“這是我在採訪過程中告訴他們的事情之一，我想訪問該軟件。”在藥品方面，他曾使用JMP設計藥物塗料。在他的新工作中，他將為軟木塞設計塗層，使其更容易去除，更有效地密封瓶子。
但是，將技術和不干涉流程引入以工藝和浪漫著稱的行業並非易事。葡萄酒製造商認為他們的地位是受到計算機實驗威脅的專家，這些實驗旨在微調已經成為其工藝一部分的流程。
G3成功地結合了傳統（葡萄酒製造商是Cunningham研發團隊的一部分）和統計分析，以確定確保最佳“軟木塞拉力”所需的軟木塞長度，直徑，縱橫比和密度，以及移除所需的力量從酒瓶中取出的軟木塞。它利用設計的實驗來反駁長期存在但不正確的理論，這些理論正在促成其他挑戰。效率提高了利潤。
客戶現在要求G3幫助解決他們自己的挑戰。釀酒師正在通過設計實驗優化發酵過程。科學與釀酒藝術的結合現在有了一個美好的結局。
Dick De Veaux，威廉姆斯學院數學與統計學教授
探索性數據建模：成功數據挖掘的第一步
在Dick De Veaux的獨立展示中，探索性數據挖掘活躍起來的問題包括急診室醫生如何快速決定患者是否患有心髒病，以及非營利組織如何優化捐贈。
他提到了數據挖掘的幾個定義，包括Usama Fayyad的一個定義：“在數據中識別有效，新穎，潛在有用且最終可理解的模式的非平凡過程。”
與會者了解了不同類型的數據挖掘模型以及可視化方法，例如樹形圖和馬賽克圖。
在一個示例中，De Veaux使用JMP中的Prediction Profiler來查找來自包含200個連續變量和50個分類變量的數據集中的五個變量之間的相互作用。
“數據挖掘是探索性的。這對於開發新的假設和減少數據維度非常有用，“De Veaux說。
強黃，六西格瑪黑帶全球六西格瑪計劃實施，Beckman Coulter Inc.
使用傳統六西格瑪的業務突破
在他的職業生涯早期，Strong Huang是一個工程師團隊的一員，該團隊受僱於確定產品的主要問題並迅速解決問題。該團隊實施了六西格瑪方法，旨在提高製造業的質量和效率。六西格瑪流程是一個循環，包括優化生產和質量，消除缺陷和使用客戶反饋來持續改進流程。
“我必須用我所有的知識來解決這些問題，”黃告訴他的創新者峰會觀眾。他深信六西格瑪在解決問題和創新方面的價值。Huang是一家六西格瑪黑帶大師，為醫療器械公司Beckman Coulter工作，負責全球六西格瑪流程的實施。
Richard M. Allen，加州大學伯克利分校地震實驗室副教授
下一次地震的警告：地面震動前的快速數據分析
理查德艾倫說，預警地震的目的是為居民提供幾秒到幾十秒的警告。這可能是足夠的時間退出橋樑，隱藏在桌子下面或關閉製造工廠中的敏感機器。
在一次高度互動的會議中，艾倫描述了加利福尼亞州正在檢測正在進行的地震以及預測地面震動和通知居民的系統。他說，所有可用的通信技術，包括廣播媒體，互聯網和移動電話，都將用於通知。
他還討論了何時警告居民並要求他們採取行動的問題。如果將警報閾值設置得更高，組織將不得不處理更多錯過警報的可能後果，包括設施和設備的損壞以及對人員的傷害。如果閾值較低，組織將面臨更多錯誤警報，這可能會損害生產力。學校系統可能更喜歡較低的閾值，而芯片製造商可能更喜歡較高的閾值。
