공통 실마리는 이번 주 연례 회의에 참석하는 모든 사람들을 연결합니다. 마약 정보 협회 (DIA). 제약 회사에서 소프트웨어 제조업체에 이르기까지 우리는 모두 삶의 질을 향상시키는 사업에 종사하고 있습니다. 당신이 누구와 이야기하고, 그들이 부스에서 사용하는 슬로건이 무엇인지, 생명 과학 스펙트럼이 어떤 부분을 대표하는지는 중요하지 않습니다. 우리는 건강을 개선하고 고통과 고통을 줄이기 위해 노력합니다. 그 스펙트럼의 한 지점에서, 염색체상의 일련의 유전자와 마찬가지로, 환자에게 고통을 경감시키는 수단을 제공하는 작업입니다. 환자는 자신의 질병을 치료하기위한 프로토콜을 사용합니다. 그리고 대부분의 경우 프로토콜은 환자마다 다릅니다. 의사는 의사에게 다릅니다. 결국 다양한 접근법과 다양한 결과를 보여주는 이야기입니다. 이것은 "비교 효과 성"에 대한 현재의 화제가 작용하는 곳입니다.
미국 의학 연구소 (American Medical Institute)를 비롯한 많은 조직의 연구원이이 개념에 대해 연구하고 저술했습니다. 그리고이 DIA 모임에서 여러 가지 프레젠테이션이 의미하는 바와 왜 그렇게 중요한지에 초점을 맞추 었습니다. 비교 효과는 단순히 특정 조건에 대해 다른 전략보다 한 전략의 효과를 입증 할 수있는 능력으로, 의사와 환자가 건전한 과학적 증거를 기반으로 현명한 건강 결정을 내릴 수있는 능력을 제공합니다. 그렇게하는 것이 간단하고 합리적인 것처럼 들릴 수 있습니다. 그러나 그렇지 않습니다. 비교 효과성에 대한 정의에서부터 연구 결과의 적용 방법에 이르기까지 모든면에서 서로 다른 견해가 있습니다.
하지만 한 가지는 확실합니다. 연구 결과를 이해하려면 적절한 분석 도구가 있어야합니다. DIA 출품자 층 통로를 걸어 가다 보면 많은 어려움을 겪고있는 회사를 볼 수 있습니다. 그들은 한 번에 여러 연구에서 데이터를 모으고, 슬라이스 앤 다이스 비교하고 비교하고 마지막으로 질병 치료를위한 최선의 방법을 제안하는 도구를 제공하고 있습니다. 데이터 분석은 이국적인 것처럼 보이지 않을 수도 있지만,이 경우에는 삶의 질을 향상시키는 열쇠입니다. 데이터에 대한 이해가 없으면 우리는 치료에 대한 접근 방식 인 "이것이 항상 우리가하는 방식"에 맡겨져 있습니다.
나는 우리 산업이 맡은 일에 놀라움을 금치 못하고 놀랐다. 그것은 영예로운 노력입니다. 우리가 작업 한 데이터를 더 잘 이해하고 동료들에게 도움이되는 도구를 만들면 좋은 일입니다.
