Un filo comune collega ogni persona che partecipa all'incontro annuale di questa settimana Associazione di informazioni sui farmaci (DIA). Dalle organizzazioni farmaceutiche ai produttori di software, siamo tutti impegnati nel miglioramento della qualità della vita. Non importa con chi parli, quale slogan usano nel loro stand o quale parte dello spettro delle scienze della vita che rappresentano - ci sforziamo di migliorare la salute e mitigare il dolore e la sofferenza. Ad un certo punto di quello spettro, come una sequenza di geni su un cromosoma, è il lavoro di fornire ai pazienti un mezzo per alleviare la loro sofferenza. I pazienti sono messi su un protocollo per trattare la loro malattia. E nella maggior parte dei casi, il protocollo differisce da paziente a paziente, da medico a medico. Alla fine, è una storia di approcci diversi, risultati variabili. È qui che entra in gioco l'attuale tema scottante di "efficacia comparativa".
I ricercatori di molte organizzazioni, incluso l'American Medical Institute, hanno studiato e scritto su questo concetto. In questa riunione della DIA, un certo numero di presentazioni si sono concentrate su cosa significa e perché è così importante. L'efficacia comparativa è semplicemente la capacità di dimostrare l'efficacia di una strategia rispetto ad un'altra per una determinata condizione, con conseguente capacità dei medici e dei pazienti di prendere decisioni intelligenti sulla salute sulla base di solide prove scientifiche. Potrebbe sembrare una cosa semplice e ragionevole da fare. Ma non è. Vi sono opinioni divergenti su ogni aspetto dell'efficacia comparativa, dalla sua definizione a come i risultati della ricerca dovrebbero essere applicati.
Ma una cosa è certa. Per comprendere i risultati della ricerca, è necessario disporre degli strumenti di analisi appropriati. Quando percorro i corridoi del piano espositivo DIA, vedo un certo numero di aziende che stanno affrontando questa sfida. Stanno offrendo gli strumenti per raccogliere dati da più studi contemporaneamente, e poi per tagliare e tagliare, confrontare e confrontare, e infine per suggerire l'approccio migliore per il trattamento della malattia. L'analisi dei dati potrebbe non sembrare esotica, ma in questo caso è la chiave per migliorare la qualità delle nostre vite. Senza una comprensione dei dati, siamo lasciati ad un approccio "questo è come lo facciamo sempre" al trattamento.
Sono sbalordito e stupito dal lavoro che intraprende la nostra industria. È un impegno onorevole. E quando creiamo strumenti che ci permettono di capire meglio i dati che il nostro lavoro produce, e quindi di applicare tale comprensione per aiutare il prossimo, è una buona cosa.
