Un fil conducteur relie toutes les personnes présentes à la réunion annuelle de la semaine Association d'information sur les médicaments (DIA). Des organisations pharmaceutiques aux fabricants de logiciels, nous œuvrons tous pour améliorer la qualité de la vie. Peu importe avec qui vous parlez, quel slogan ils utilisent dans leur stand ou quelle partie du spectre des sciences de la vie qu'ils représentent - nous nous efforçons d'améliorer la santé et d'atténuer la douleur et la souffrance. À un moment donné sur ce spectre, comme une séquence de gènes sur un chromosome, le travail consiste à fournir aux patients un moyen d'atténuer leurs souffrances. Les patients sont soumis à un protocole pour traiter leur maladie. Et dans la plupart des cas, le protocole diffère d'un patient à l'autre, d'un médecin à l'autre. En fin de compte, c'est une histoire d'approches variées, de résultats variables. C’est là que le sujet brûlant actuel de «l’efficacité comparative» entre en jeu.
Des chercheurs de nombreuses organisations, y compris l'American Medical Institute, ont étudié et écrit sur ce concept. Et lors de cette réunion de la DIA, un certain nombre d'exposés ont porté sur ce que cela signifie et pourquoi c'est si important. L'efficacité comparative est simplement la capacité de démontrer l'efficacité d'une stratégie par rapport à une autre pour une condition donnée, ce qui permet aux médecins et aux patients de prendre des décisions judicieuses en matière de santé, sur la base de preuves scientifiques solides. Cela peut sembler une chose simple et raisonnable à faire. Mais ce n'est pas. Les points de vue divergent quant à chaque aspect de l'efficacité comparative, de sa définition à la manière dont les résultats de la recherche devraient être appliqués.
Mais une chose est certaine. Pour comprendre les résultats de la recherche, vous devez disposer des outils d'analyse appropriés. En parcourant les allées de la salle des exposants de la DIA, je vois un certain nombre d’entreprises qui relèvent ce défi. Ils offrent les outils nécessaires pour rassembler des données provenant de plusieurs études à la fois, puis pour découper et découper, pour comparer et contraster, et enfin pour suggérer la meilleure approche pour le traitement de la maladie. L'analyse des données peut ne pas sembler exotique, mais dans ce cas, c'est la clé pour améliorer la qualité de nos vies. Sans compréhension des données, nous sommes laissés à une approche de traitement «c'est comme ça que nous le faisons toujours».
Je suis émerveillé et impressionné par le travail que notre industrie entreprend. C'est un effort honorable. Et lorsque nous créons des outils qui nous permettent de mieux comprendre les données générées par notre travail, puis d’appliquer cette compréhension pour aider notre prochain, c’est une bonne chose.
