EFA, CFA und SEM für Beziehungen zu Verbrauchermarken
Michèle Boulanger, Assistenzprofessor am Rollins College
Marc Fetscherin, PhD, außerordentlicher Professor am Rollins College
Dieser Vortrag beschreibt die statistischen Komponenten einer Studie, die darauf abzielt, die Konzepte der Markenliebe mit dem Verbraucherverhalten in Verbindung zu bringen. Unsere Stichprobe bestand aus 800 Befragten, die Fragen zu ihrer bevorzugten Marke und ihrer Beziehung zu ihr beantworteten. Eine exploratorische Faktorenanalyse (EFA) wurde durchgeführt, um die zugrunde liegende Struktur in den Daten zu extrahieren und mit der in früheren Marketingstudien entwickelten Struktur zu vergleichen. Der Validierungsprozess der Messung folgte. Hierbei handelt es sich um einen mehrstufigen Ansatz, bei dem die Gültigkeit jedes Konstrukts aus inhaltlichen, konvergenten, diskriminanten und nomologischen Gesichtspunkten bewertet wird. Die Konstruktionszuverlässigkeit wurde ebenfalls bewertet. Zu diesem Zweck wurde eine Bestätigungsfaktoranalyse (CFA) durchgeführt. Wir haben JSL verwendet, um einige der Metriken zu berechnen, die nicht direkt als Standardausgabe von SAS oder JMP bereitgestellt werden. Der Validierungsprozess für Messungen führte zu Änderungen im ursprünglichen Messsystem, um die endgültigen Konstrukte aus Markenliebe, Markentreue, Mundpropaganda und Kaufabsicht zu erstellen. Wir schließen diesen Vortrag mit der Analyse der Strukturgleichungsmodellierung (SEM), um unsere Hypothesen zu überprüfen. Wir ziehen Rückschlüsse auf die Auswirkungen, die einige Merkmale auf die Art und Intensität der Beziehungen zwischen Markenliebe und Markentreuekonstrukten und das Verhalten der Verbraucher haben, und überprüfen die Konsequenzen, die unsere Ergebnisse für das Marketing haben.
