EFA, CFA et SEM appliqués aux relations de marque grand public
Michèle Boulanger, PhD, professeure adjointe, Rollins College
Marc Fetscherin, PhD, professeur agrégé, Rollins College
Cette présentation décrit les composants statistiques d’une étude visant à établir un lien entre les concepts d’amour des marques et le comportement des consommateurs. Notre échantillon était composé de 800 personnes ayant répondu aux questions concernant leur marque préférée et leur relation avec celle-ci. Une analyse factorielle exploratoire (EFA) a été réalisée pour extraire la structure sous-jacente dans les données et la comparer à la structure développée dans les études de marketing précédentes. Le processus de validation des mesures a suivi. Il s’agit d’une approche en plusieurs étapes qui a évalué la validité de chaque construit du point de vue du contenu, des points de vue convergent, discriminant et nomologique. La fiabilité de la construction a également été évaluée. Une analyse factorielle confirmatoire (CFA) a été réalisée à cette fin. Nous avons utilisé JSL pour calculer certaines métriques non fournies directement en tant que sorties standard de SAS ou JMP. Le processus de validation des mesures a conduit à des modifications du système de mesure initial afin de créer les constructions finales d'amour de la marque, de fidélité à la marque, de bouche à oreille et d'intention d'achat. Nous concluons cet exposé par l’analyse par modélisation d’équations structurelles (SEM) réalisée pour tester nos hypothèses. Nous tirons des conclusions quant à l'impact de certaines caractéristiques sur le type et l'intensité des relations entre l'amour de la marque et sa construction, ainsi que sur le comportement des consommateurs, et nous examinons les conséquences de nos résultats pour le marketing.
