Preisgekrönte Autoren Brenda Ramírez und José G. Ramírez waren unsere Gäste für die März-Tranche von Analytisch sprechen . Wenn Sie ihren Webcast verpasst haben, Es ist jetzt auf Anfrage erhältlich . Während des Interviews diskutierten sie, wie traditionelle Qualitätstechniken - mit den neuesten Fortschritten in der Analytik und den neuesten Erkenntnissen - aktualisiert werden Datenvisualisierung - helfen, neue Einblicke in Prozesse, Produkte und Dienstleistungen zu gewinnen.
Aufgrund der großen Anzahl von Fragen, die unsere Zuschauer während des Live-Webcasts eingereicht haben, konnten wir nicht alle Anfragen beantworten. Aber die Ramírezes waren so freundlich, einige von ihnen in diesem Interview nach dem Event zu verfolgen.
Frage: Manchmal stellt der EMP-Prozess nicht das Äquivalent eines PT-Verhältnisses dar, um beurteilen zu können, dass er Konformität von nicht konformen Teilen unterscheiden kann. Was empfehlen Sie für eine vergleichbare Bewertung der klassischen AIAG-basierten PT-Ratio mit der EMP-Methode?
Antworten: Die EMP-Plattform in JMP Sie können die traditionellen Messgeräte-R & R-Ergebnisse erzeugen, indem Sie „EMP Gauge R & R Results“ auswählen. Das Verhältnis von Genauigkeit zu Toleranz (PT) kann dann mit der Formel 6 * (Gauge R & R Std Dev) / (USL-LSL) berechnet werden. Im EMP-Kontext kann zur Unterscheidung zwischen übereinstimmenden und nicht übereinstimmenden Teilen der wahrscheinliche Fehler verwendet werden, um Fertigungsspezifikationen zu definieren, die eine gegebene Wahrscheinlichkeit bieten, dass sich das gemessene Teil innerhalb der Kundenspezifikationen befindet.
Frage: Fordert uns eine Ausgabe, die instabil und unvorhersehbar ist, heraus, ob wir die richtigen Eigenschaften haben? Bitte geben Sie ein Beispiel an, das den Unterschied zwischen einem Prozessparameter-Einspritzdruck und einer produktkennzeichnenden Teiledicke zeigt.
Antworten: In unserem Buch beschreiben wir die Verwendung eines Prozessablaufdiagramms, das die vier Dimensionen jedes Prozessschritts darstellt: Eingänge, Ausgänge, Prozessknöpfe und Rauschfaktoren. Abbildung 2.1 zeigt diese Abmessungen für einen Laminierungsschritt. Die Prozessknöpfe (Prozessparameter) können Geschwindigkeit, Temperatur und Druck umfassen, während die Ausgänge (Produkteigenschaften) die Haftfestigkeit, Dicke und Ablösefestigkeit umfassen können. Die Haftfestigkeit eines Laminats wird zum Beispiel durch die Eingänge und Prozessknöpfe bestimmt und kann auch durch die Rauschfaktoren beeinflusst werden. Versuchsplanung dient zur Charakterisierung und Optimierung der Prozessparameter, während Fertigungsdisziplinen und deren Einhaltung eingehalten werden Qualität Systeme werden benötigt, um den Prozess im Laufe der Zeit wiederholbar ablaufen zu lassen. Im Idealfall überwacht und steuert eine effektive Strategie die Prozesseingaben, Prozessknöpfe und Rauschfaktoren, um sicherzustellen, dass die Prozessausgänge den Spezifikationen des Kunden entsprechen.
Frage: Können Ihre Methoden in einer Contact Center-Umgebung verwendet werden?
Antworten: Zuverlässigkeitsmethoden können zum Beispiel verwendet werden, um die mittlere Lösungszeit eines bestimmten Kundenproblems zu schätzen. Diese Methoden können auch verwendet werden, um die Auswirkung der Beseitigung bestimmter Ursachen (Warten auf Teile, falsche Informationen, Wetterprobleme usw.) auf die geschätzte mittlere Auflösungszeit zu bewerten.
Frage: Können Sie uns erläutern, wie wir JMP zur Analyse und Optimierung von HF-Elektronik-Daten von Antennen und Mikrowellensystemen über mehrere Dimensionen hinweg verwenden können, z. B. Frequenzspektrum, Eingangsleistungsbereich, Temperaturbereich usw.?
Antworten: Dies ist ein Anwendungsbereich, der eher für die Analyse funktioneller Daten geeignet ist, da die interessierenden Antworten (VSWR, Rückflussdämpfung, Dämpfung usw.) eher Kurven als Punkte sind. Nach meiner Erfahrung gibt es jedoch bestimmte Frequenzen innerhalb des Frequenzspektrums, die für bestimmte Anwendungen ausschlaggebend sind. Diese Schlüsselfrequenzen können verwendet werden, um den Prozess anhand von Prozessverhaltensdiagrammen zu überwachen, und Experimente können so ausgelegt werden, dass die Reaktionen bei diesen bestimmten Frequenzen optimiert werden. Es gibt auch Möglichkeiten, die Informationen innerhalb einer bestimmten Kurve zusammenzufassen.
Frage: Wie gehen Sie Ihrer Erfahrung nach mit einem von anderen Parteien falsch durchgeführten Experiment um, z. B. dass zu viele Faktoren in den Daten generiert werden, die durch herkömmliche Clusteranalysen oder Hauptkomponenten nur schwer eingegrenzt werden können?
Antworten: In einem Experiment mit zu vielen Faktoren und wenigen Durchläufen können wir möglicherweise nicht alle Haupteffekte und wichtigen zwei Faktoren abschätzen, die uns wichtig sind. Für die Auswirkungen, die wir abschätzen können, müssen wir die verwirrende Struktur betrachten, um zu verstehen, was wir schätzen. Bei Entwürfen auf zwei Ebenen eignet sich die JMP-Screening-Plattform (innerhalb von Analyze> Modellierung) gut für die Auswahl großer Effekte, sie testet jedoch nicht jeden Effekt effektiv. Wir können diese Informationen zusammen mit unseren technischen und wissenschaftlichen Kenntnissen verwenden, um zu entscheiden, ob sie praktisch von Bedeutung sind.
Frage: Sie beide haben Ihre gesamte Karriere mit Ingenieuren und Wissenschaftlern verbracht. Was magst du am meisten an der Arbeit mit ihnen?
Antworten: Ja, wir arbeiten seit vielen Jahren zusammen und lernen von Ingenieuren und Wissenschaftlern, die an einigen sehr interessanten Projekten arbeiten. Diese Kollaborationen fordern uns immer dazu heraus, das Problem an die erste Stelle zu setzen und Statistiken als Katalysator zu nutzen, um vernünftige Lösungen mit geschäftlichen Auswirkungen zu liefern. Durch diesen Prozess haben wir mehr über das Thema erfahren, die richtige Balance zwischen statistischer Raffinesse und praktischem Wert gefunden und unsere Kommunikationsfähigkeiten verbessert. Infolgedessen haben wir lustige und interessante Wege gefunden, statistische Inhalte auf relevante und nützliche Weise zu vermitteln.
Frage: Was sind Ihre Lieblingsfunktionen in JMP?
Antworten: Einige der am häufigsten verwendeten Funktionen sind "Summary" im Menü "Tables", "Graph Builder", "Control Chart Builder", "Custom Designer" und "Distribution Platform", die wir verwenden, um verschiedene Distributionen anzupassen und Ppk mit Konfidenzintervallen zu berechnen.
