獲獎作家布蘭達拉米雷斯和 JoséG。Ramírez 是我們三月分期付款的嘉賓分析說 。如果你錯過了網絡直播，它現在可以按需提供 。在訪談中，他們討論了傳統質量技術的方式 - 用最新的分析和最新進展進行更新數據可視化 - 幫助獲得有關流程，產品和服務的新見解。
由於我們的觀眾在網上直播期間提交了大量問題，我們無法解決所有問題。但是，在這次活動後的博客採訪中，Ramírezes非常友好地跟進其中的一些。
題： 有時，EMP過程不能提供相當於PT比率的評估，以便能夠區分符合不合格部件。您建議使用EMP方法獲得基於經典AIAG的PT比率的可比評估？
回答： 中國的EMP平台 JMP 通過選擇“EMP Gauge R＆R Results”可以生成傳統的儀表R＆R結果。然後可以使用公式6 *（Gauge R＆R Std Dev）/（USL-LSL）輕鬆計算精度公差（PT）比。在EMP環境中，為了區分符合和不符合部分，可能的錯誤可用於定義製造規範，該規範提供測量部分在客戶規範內的給定可能性。
題： 不穩定和不可預測的輸出是否會挑戰我們評估我們是否具有正確的特徵？請舉例說明工藝參數注射壓力與產品特徵部件厚度之間的差異。
回答： 在我們的書中，我們描述了流程圖的使用，該流程圖描繪了任何流程步驟的四個維度：輸入，輸出，流程旋鈕和噪聲因子。圖2.1說明了層壓步驟的這些尺寸。工藝旋鈕（工藝參數）可包括速度，溫度和壓力，而輸出（產品特性）可包括粘合強度，厚度和抗分層性。例如，層壓板的粘合強度由輸入和加工旋鈕確定，並且還可能受到噪聲因素的影響。實驗設計用於表徵和優化工藝參數，同時製造規則和遵守質量隨著時間的推移，需要以可重複的方式運行該過程。理想情況下，有效的策略監控和控製過程輸入，過程旋鈕和噪聲因素，確保過程輸出符合客戶的規格。
題： 您的方法可以在聯絡中心環境中使用嗎？
回答： 例如，可以使用可靠性方法來估計特定客戶問題的中值解決時間。這些方法也可用於評估消除特定原因（等待部件，錯誤信息，天氣問題等）對估計中值分辨率時間的影響。
題： 您是否可以評論我們如何使用JMP來分析和優化來自天線和微波系統的RF電子數據，包括頻譜，輸入功率範圍，溫度範圍等多個方面？
回答： 這是一個更適合功能數據分析的應用領域，因為感興趣的響應（VSWR，回波損耗，衰減等）是曲線而不是點。但是，根據我的經驗，頻譜內的某些頻率對某些應用來說是關鍵。這些關鍵頻率可用於使用過程行為圖表監控過程，並且可以設計實驗以優化那些特定頻率的響應。還有一些方法可以總結給定曲線內的信息。
題： 根據您的經驗，您如何處理其他方錯誤地完成的實驗，例如在數據中生成太多因素，而傳統的聚類分析或主要組件難以縮小這些因素？
回答： 在一個有太多因素和幾次運行的實驗中，我們可能無法估計所有主要影響和我們關心的重要雙因素。對於我們可以估計的那些影響，我們需要查看混雜的結構以了解我們正在估計的內容。對於兩級設計，JMP篩選平台（在分析>建模中）擅長挑選大效果，但它不能有效地測試每種效果。我們可以使用這些信息以及我們的工程和科學知識來確定它們是否具有實際意義。
題： 你們都花了整個職業生涯與工程師和科學家一起工作。你最喜歡和他們一起工作的是什麼？
回答： 是的，我們多年來一直在與工程師和科學家合作和學習，從事一些非常有趣的項目。這些合作始終挑戰我們將問題放在首位，並使用統計數據作為催化劑來提供具有業務影響的合理解決方案。通過這個過程，我們對主題有了更多的了解，找到了統計複雜性和實用價值的正確平衡，並磨練了我們的溝通技巧。因此，我們找到了有趣且有趣的方式來以相關和有用的方式教授統計內容。
題： 您最喜歡的JMP功能是什麼？
回答： 我們最常使用的一些功能是“表”菜單中的“摘要”，“圖形生成器”，“控製圖生成器”，“自定義設計器”和“分佈平台”，我們使用它們來擬合不同的分佈並使用置信區間計算Ppk。
