Descubrir nuevas perspectivas de la encuesta del consumidor utilizando el análisis de partición<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Diane navin navin.dd , Jefe de la Sección de Consumo Líder de Modelado, Procter & Gamble
Mike Creed credo.mj , Experto en Modelado del Consumidor, Procter & Gamble
Amy Phillips phillips.ad.1 , Ingeniero Principal, Procter & Gamble
El análisis de los datos de las encuestas de los consumidores puede tardar días en salir corriendo después de la ruptura para comprender por qué un consumidor calificó una experiencia de la manera en que lo hizo o si existía un grupo demográfico en particular que era más probable que calificara una experiencia como alta o baja. Para tener éxito en el descubrimiento de ideas, primero debes dar la vuelta a la roca correcta. El análisis de partición identifica rápidamente las rocas con los planes de análisis más eficientes y eficientes, y ayuda a identificar nuevos conocimientos.
Exploración de datos
