分配分析を用いた新しい消費者調査洞察の発見<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Diane Navin navin.dd 、セクションヘッド消費者モデリングリーダー、プロクター＆ギャンブル
マイククリード creed.mj 、消費者モデリングエキスパート、プロクター＆ギャンブル
エイミーフィリップス phillips.ad.1 、主任エンジニア、プロクター＆ギャンブル
消費者調査データの分析には、消費者がなぜ自分の評価で自分の経験を評価したのか、または経験の評価が高いまたは低いと思われる特定の人口統計があるかどうかを理解するためにブレークアウト後にブレークアウトが実行されます。洞察を発見するのに成功するためには、まず正しい岩をひっくり返す必要があります。パーティション分析は、最も可能性の高い、合理化された分析計画で岩石をすばやく識別し、新しい洞察を識別するのに役立ちます。
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