Discovery 2008 Talk의 결과 반전내 물건에서 여러 가지 물건을 뒤집을 확률에 대한 어떤 추측도하지 않았다. 뒤집기 확률 게시물 . 대신 댓글 작성자는 관심있는 질문에 직접갔습니다. 이는 한 번의 반전이 두 번의 반전이 동시에 일어날 확률에 어떤 영향을 줍니까? 그것은 간단한 공식으로 밝혀졌습니다. 우리가 착륙 할 확률이라면 피 , 두 플립에서 같은 착륙 확률은 p * p + (1-p) * (1-p)가된다. 이 값은 최소 0.5입니다. Ultimate Frisbee 게임을 시작할 때와 같이 2 플립 상황에있는 경우 항상 "동일"이라고하는 것이 좋습니다.
다음은 JMP에서 만든 결과 그래프입니다. 디스커버리 2008 세션.
두 플립 확률은 50 %가 아니지만 각각의 단일 플립 경우보다 50 % 가까이 가깝습니다. 디스크 경우에는 확률이 57 %에서 51 %로 높아 지므로 두 배의 플립은 완벽하게 승률이 아니더라도 합리적인 것처럼 보입니다.
완전을 위해, 여기에 "위로"위치에 착륙하기위한 번호가 있습니다. 고양이와 동전의 경우 이론 값을 보여줍니다. 디스크 결과는 400 플립을 나타내며 나머지는 100 플립을 나타냅니다.
| 목적 | 기회를 잡아라. |
|---|
| 디스크 | 57 % |
| 뚜껑 | 28 % |
| 사발 | 32 % |
| 깔때기 | 12 % |
나는 정확한 확률이 무엇인지 아직 확실하지 않지만 JMP는 그들이 50 %가되지는 않을 것이라고 말한다. 예를 들어, 내 디스크를 얻을 확률은 공정한 디스크가 1 % 미만입니다.
Daniel은 다음과 같이 적었습니다 : connecti를 "자르는"방법을 상기시켜 주시겠습니까? 다니엘 쓴 :
연결선을 "자르는"방법으로 포인트로 끝나도록 상기시켜 줄 수 있습니까? 나는 당신의 이야기에 그것을 쓰는 것을 잊었다!
Xan Gregg는 다음과 같이 썼습니다. 나는 그래픽 스크립트 사본을 만들었습니다. 잔 그레그 쓴 :
오버레이 함수 플롯에서 그래픽 스크립트 사본을 만들고 Y () 함수에 min () 및 max () 인수를 추가했습니다.
펜 색상 ( "진회색");
펜 크기 (3);
Y 기능 (
:: Chance_ ^ 2 + (1 - :: Up Chance_) ^ 2,
:: Chance_,
최소 (0.5),
최대 (1)
);
