確かに、Wall Streetは迅速な意思決定を重視しているため、プログラム取引のデータをより迅速に処理し、注文をより迅速に処理できるように、専用の高速回線を敷設しています。ウォールストリートがミリ秒単位でこれらすべてを実行できるのであれば、迅速な対応が効果を発揮するのに間に合うように、数時間ではなく数秒でより早く指標を取得することには意味がありますか。
スピードは今日のテーマでした。予測分析の世界より早く物事を成し遂げる方法について話すために - そしてペースの速いミッドタウンマンハッタンの中心部よりもこのディスカッショントピックをホストするためのより完璧な場所とはジョン・ソール 、 SAS の共同創設者兼チーフアーキテクト JMP 20分の基調講演をスピードで提供しました。特に、ビッグデータでさえもより迅速にデータを探索することが可能です。
人々がよく質問する質問：インタラクティブグラフィックを使うにはデータが多すぎるか？あなたが見ることができるものが多いほど、あなたはより早くより多くの発見をし、価値を実現することができます。 より多くの機能とより多くの寸法を持つ豊富なグラフィックはこのプロセスを大いに可能にします、そしてアニメーションも助けます。 迅速な可視化が重要です。 これが、Johnの視覚的なデータ探索から学んだことです（正確には18分程度で）。
過去50年間のCDCからの出生記録の閲覧に JMPのグラフビルダー機能 ：
30歳以上の女性はより重い赤ちゃんがいます。男性の赤ちゃんは女性の赤ちゃんよりも約100グラム重い傾向があります。週末に生まれた赤ちゃんはあまりいません。 どうして？予定出産は医師の忙しいスケジュールを囲みます。いくつかの赤ちゃんは22トンもの重量を量っています。 おやおや、いいえ、それはデータテーブルに値がないだけでした。1280万人の出生からこれらのいくつかの事実を見つけるのにかかった時間： 3分 。
航空会社の交通に関する問題をよりよく理解するためにASAのデータを表示する際に、彼はヒートマップのグラフ機能を使用してデータを月別および年別にグループ化しました。
1999年と2000年の12月には、米国全土でかなりの遅れがありました。1987年には、遅れを追跡する追跡メカニズムはありませんでした。距離による遅延の散布図を作成し、ビニングを使用してデータが最も重い場所を確認するのは簡単です。文書化された1億2300万件の事例をふるいにかけてこれらの観察を行うのに要した時間： 2分 。
5,416の変数を使用して社会調査データと労働力統計を閲覧することで、ジョンは発見しました：
人々を幸せにするもの（これは完全に別のブログ記事になるかもしれませんが、健康状態と財政の安定性はトップランクの変数の一つであったと言えます）。あなたの家庭に12人の人々がいるならば、あなたは幸せになることはまずありません。 はい、これは本当にデータが示したことであり、PAWの聴衆から多くの笑いを集めました。人々を幸せにするものを発見するための合計時間： 2.5分 。
最後に、Johnはデスクトップ上でJMPが可能にするすべての速度に加えて、 SASは高性能アナリティクスで大きな進歩を遂げました 。 顧客は、以前は手に負えない問題を解決することができました。いくつかの改良点：
分析処理時間を11時間から 10秒、他の場合では30時間から2時間。顧客維持率を15パーセント向上させる。リアルタイムで1億9,500万件の顧客記録をモデル化。ジョンが今日これらの洞察を共有するために私達に加わったことは私達を幸せにしました。 私は彼にそのように言うことにしました、しかし、彼はすでにその日の彼の次の交戦にペン駅で高速列車に乗るためにドアから出て行く途中にいました。
