Nun, die Wall Street ist so sehr darum bemüht, schnelle Entscheidungen zu treffen, dass sie dedizierte Hochgeschwindigkeitsstrecken verlegt, so dass die Daten für den Programmhandel schneller verarbeitet und Aufträge schneller ausgeführt werden können. Wenn die Wall Street all dies in Millisekunden erledigen kann, macht es nicht einen Unterschied für Sie, Ihre Indikatoren früher, in Sekunden statt in Stunden, rechtzeitig zu erhalten, um schnell reagieren zu können?
Geschwindigkeit war das Thema des heutigen Tages, an dem ich Hunderte von anderen teilnahm Predictive Analytics World darüber zu sprechen, wie man die Dinge schneller erledigen kann - und wo kann man dieses Thema besser unterbringen als im Herzen des schnelllebigen Midtown Manhattans? John Sall . SAS Mitbegründer und Chefarchitekt von JMP lieferte eine 20-minütige Keynote-Adresse zum Thema Geschwindigkeit - insbesondere die Möglichkeit, Ihre Daten, auch große Datenmengen, schneller zu erkunden.
Die Frage, die sich die Leute oft selbst stellen: Gibt es zu viele Daten, um interaktive Grafiken zu verwenden? Je mehr Dinge Sie anzeigen können, desto mehr Entdeckungen können Sie schneller machen und Wert schaffen. Reichhaltige Grafiken mit mehr Funktionen und mehr Dimensionen ermöglichen diesen Prozess, und Animationen helfen ebenfalls. Schnelle Visualisierung ist der Schlüssel. Folgendes habe ich aus Johns visueller Datenrecherche gelernt (innerhalb von 18 Minuten, um genau zu sein).
Bei der Anzeige von Geburtsaufzeichnungen von der CDC in den letzten 50 Jahren Graph Builder-Funktionen in JMP :
Frauen ab 30 Jahren haben schwerere Babys.Männliche Babys wiegen etwa 100 Gramm mehr als weibliche Babys.An Wochenenden werden nicht viele Babys geboren. Warum? Geplante Geburten umgeben die belebten Zeitpläne der Ärzte.Einige Babys wiegen bis zu 22 Tonnen. Warten Sie, nein, es fehlten nur Werte in der Datentabelle.Zeit, um diese wenigen Fakten aus 12,8 Millionen Geburten herauszufinden: 3 Minuten .
Bei der Anzeige von ASA-Daten zum besseren Verständnis der Herausforderungen im Flugverkehr gruppierte er die Daten nach Monaten und Jahren und verwendete die Heatmap-Grafikfunktionen, um Folgendes zu ermitteln:
In den USA haben wir im Dezember 1999 und 2000 viele Verzögerungen erlebt.1987 gab es keinen Verfolgungsmechanismus, um Verzögerungen zu verfolgen.Es ist einfach, eine Streuung der Verzögerung nach Entfernung zu erstellen und mithilfe von Binning zu ermitteln, wo die Daten am stärksten sind.Es hat Zeit gedauert, bis diese Beobachtungen gemacht wurden, indem 123 Millionen Fälle durchgesehen wurden: weniger als 2 Minuten .
Bei der Anzeige sozialer Umfragedaten und Statistiken der Erwerbsbevölkerung mit 5.416 Variablen entdeckte John:
Was die Menschen glücklich macht (dies kann ein ganz eigener Blog-Post sein, aber ich kann sagen, dass der Gesundheitszustand und die finanzielle Stabilität zu den Top-Variablen gehörten).Wenn Sie 12 Personen in Ihrem Haushalt haben, ist es unwahrscheinlich, dass Sie glücklich sind. Ja, das ist wirklich das, was die Daten gezeigt haben und das PAW-Publikum viel gelacht haben.Gesamtzeit zu entdecken, was Menschen glücklich macht: 2,5 Minuten .
Zum Schluss gab John an, dass neben der Geschwindigkeit, die JMP auf dem Desktop aktiviert, SAS hat in der Hochleistungsanalytik große Fortschritte gemacht . Kunden konnten Probleme lösen, die zuvor hartnäckig waren. Einige Verbesserungen:
Reduziert die Verarbeitungszeit der Analyse von 11 Stunden auf 10 Sekunden, in anderen Fällen 30 Stunden bis 2 Stunden.Steigerung der Kundenbindungsrate um 15 ProzentModellierung von 195 Millionen Kundendatensätzen in Echtzeit.Es hat uns sehr gefreut, dass John heute zu uns gekommen ist, um diese Erkenntnisse zu teilen. Ich drehte mich um, um es ihm zu sagen, aber er war bereits auf dem Weg zur Tür, um den Hochgeschwindigkeitszug an der Penn Station bis zu seinem nächsten Einsatz für den Tag zu erreichen.
