Eh bien, Wall Street tient tellement à prendre des décisions rapides qu’elle pose des lignes à grande vitesse dédiées de manière à ce que les données des transactions de programmes puissent être traitées plus rapidement et les ordres exécutés plus rapidement. Si Wall Street peut faire tout cela en quelques millisecondes, cela ne vous changera-t-il pas que vous obteniez vos indicateurs plus tôt, en quelques secondes au lieu de plusieurs heures, à temps pour une réponse rapide qui fasse la différence?
La vitesse était le thème de la journée d’aujourd’hui, où j’ai rejoint des centaines d’autres à Monde d'analyse prédictive pour parler de la manière de faire les choses plus rapidement - et quel endroit plus parfait pour animer ce sujet de discussion que dans le cœur du centre-ville en pleine effervescence de Manhattan? John Sall , SAS co-fondateur et architecte en chef de JMP a prononcé un discours liminaire de 20 minutes sur la rapidité - expliquant précisément comment il est possible d'explorer vos données, même les données volumineuses, plus rapidement.
La question que les gens se posent couramment est la suivante: existe-t-il trop de données pour utiliser des graphiques interactifs? Plus vous visualisez d'éléments, plus vous pouvez faire de découvertes et réaliser plus rapidement de la valeur. Des graphiques riches avec plus de fonctionnalités et plus de dimensions permettent grandement ce processus, et l'animation aide aussi. La visualisation rapide est la clé. Voici ce que j'ai appris de l'exploration de données visuelles de John (en l'espace de 18 minutes pour être exact).
En consultant les registres de naissance de la CDC au cours des 50 dernières années, en utilisant Fonctions du générateur de graphes dans JMP :
Les femmes de 30 ans et plus ont des bébés plus lourds.Les bébés de sexe masculin ont tendance à peser environ 100 grammes de plus que les bébés de sexe féminin.Peu de bébés naissent le week-end. Pourquoi? Les naissances programmées entourent les horaires chargés des médecins.Certains bébés ont pesé jusqu'à 22 tonnes. Oh, attends, non, il ne manquait que des valeurs dans la table de données.Il a fallu du temps pour découvrir ces quelques faits sur 12,8 millions de naissances: 3 minutes .
Pour visualiser les données ASA afin de mieux comprendre les problèmes liés au trafic aérien, il les a regroupées par mois et par années, en utilisant les fonctionnalités de graphique de la carte thermique pour découvrir que:
Nous avons eu beaucoup de retards aux États-Unis en décembre 1999 et 2000.Aucun mécanisme de suivi n'était en place en 1987 pour suivre les retards.Il est facile de créer un diagramme de dispersion de retard en fonction de la distance et d'utiliser le binning pour déterminer où les données sont les plus lourdes.Il a fallu du temps pour faire ces observations en examinant 123 millions de cas documentés: moins de 2 minutes .
En consultant des données d’enquête sociale et des statistiques de la population active à l’aide de 5 416 variables, John a découvert:
Ce qui rend les gens heureux (c’est peut-être un billet séparé sur un blog, mais je peux dire que l’état de santé et la stabilité financière faisaient partie des variables les mieux classées).Si vous avez 12 personnes dans votre ménage, vous ne serez probablement pas heureux. Oui, c’est vraiment ce que les données montrent et ont suscité beaucoup de rires parmi le public de PAW.Temps total pour découvrir ce qui rend les gens heureux: 2,5 minutes .
En conclusion, John a indiqué qu’en plus de toute la vitesse permise par JMP sur le bureau, SAS a fait de grands progrès en matière d'analyse hautement performante . Les clients ont été en mesure de résoudre des problèmes auparavant insolubles. Quelques améliorations:
Réduction du temps de traitement des analyses de 11 heures à 10 secondes, dans les autres cas, 30 heures à 2 heures.Amélioration de 15% du taux de fidélisation de la clientèle.Modélisation de 195 millions d'enregistrements clients en temps réel.Cela nous a fait plaisir que John se soit joint à nous aujourd'hui pour partager ces idées. Je me suis retourné pour le lui dire, mais il était déjà sur le point de prendre le train à grande vitesse de Penn Station pour son prochain engagement de la journée.
