那麼，華爾街非常關心快速決策，它正在鋪設專用的高速線路，這樣可以更快地處理程序交易的數據，更快地執行訂單。如果華爾街可以在幾毫秒內完成所有這些工作，那麼在幾秒鐘而不是幾小時內及時獲得您的指標對於快速響應能夠產生影響並不會對您產生影響嗎？
速度是今天的主題，我加入了數百人 Predictive Analytics World 談論如何更快地完成工作 - 這是一個比快節奏的曼哈頓中城區中心更適合舉辦這個討論主題的地方嗎？約翰薩爾 ， SAS 聯合創始人兼首席架構師 JMP 發表了關於速度的20分鐘主題演講 - 特別是如何更快地探索數據，甚至是大數據。
人們常常問自己的問題：使用交互式圖形的數據是否過多？您可以查看的內容越多，您可以發現的發現越多，並且更快地實現價值。 豐富的圖形具有更多的功能和更多的尺寸，大大有助於這個過程，動畫也有幫助。 快速可視化是關鍵。 這是我從John的視覺數據探索中學到的東西（準確地說是18分鐘）。
在過去50年中使用CDC查看CDC的出生記錄 JMP中的Graph Builder功能 ：
30歲及以上的女性有較重的嬰兒。男嬰比女嬰更容易重100克左右。週末出生的嬰兒不多。 為什麼？計劃生育圍繞醫生繁忙的日程安排。有些嬰兒的重量高達22噸。 哦，等等，不，這只是數據表中缺少的值。從1280萬新生兒中找出這些事實所需的時間： 3分鐘 。
在查看ASA數據以更好地了解航空公司流量的挑戰時，他按月和年對數據進行分組，使用熱圖繪製功能發現：
在1999年12月和2000年，我們在美國各地出現了很多延誤。1987年沒有跟踪機制來追踪延誤。通過距離創建延遲的散點圖很容易，並使用分級來查看數據最重的位置。通過篩選記錄的1.23億個案例來進行這些觀察所需的時間：少於 2分鐘 。
在使用5,416個變量查看社會調查數據和勞動力統計數據時，John發現：
是什麼讓人開心（這可能是一個單獨的博客文章，但我可以說健康狀況和財務穩定性是排名靠前的變量之一）。如果您家中有12個人，則您不太可能感到高興。 是的，這確實是數據所顯示的，並且確實吸引了PAW觀眾的許多笑聲。總有時間發現讓人開心的事： 2.5分鐘 。
最後，John表示除了桌面上允許的所有JMP速度之外， SAS在高性能分析方面取得了長足的進步 。 客戶已經能夠解決以前難以處理的問題。一些改進：
將分析處理時間從11小時減少到 10秒，在其他情況下30小時至2小時。推動客戶保留率提高15％。實時建模1.95億條客戶記錄。約翰今天加入我們，分享這些見解讓我們感到高興。 我轉身告訴他，但是他已經在出門的路上趕上賓州車站的高速列車到當天的下一次訂婚。
