Un número creciente de héroes se están levantando de sus cubículos en muchas compañías. Proporcionan una ventaja competitiva muy necesaria en estos difíciles tiempos económicos, pero solo las empresas más ilustradas los aceptan por completo. De hecho, la mayoría de las personas los encuentran intimidantes.
Entonces, ¿quiénes son estos héroes del comercio, elogiados por algunos y temidos por otros? Estadisticos Algunos han descrito a los estadísticos como los números de personas que "no tienen la personalidad para ser contadores", pero se están volviendo más valorados por su trabajo en una disciplina que hace que muchos ojos de ejecutivos se vean vidriosos.
De acuerdo a Ian Ayres , autor del libro “ Super crunchers , "Hay una guerra entre expertos tradicionales, que toman decisiones basadas en datos históricos limitados e" intuición ", y una nueva generación de estadísticos, a quienes llama Super Crunchers.
Los Súper Crunchers "aplastan" las grandes bases de datos (y me refiero a GRANDES) para encontrar tendencias y patrones en los datos de sus organizaciones y producir perlas de oro de todo lo que abarca desde los hábitos de compra y rentabilidad de sus clientes hasta el desperdicio en su cadena de valor.
Las empresas están empezando a comprender el poder de las estadísticas para respaldar sus decisiones críticas. Nunca antes ha sido posible analizar bases de datos tan grandes, tan rápidamente para descubrir información que puede tener un gran impacto en una organización y sus clientes.
Uno de mis ejemplos favoritos del libro de Ayres es el de un sitio de viajes en línea. Farecast.com fue iniciado por un profesor que estaba molesto al descubrir que los pasajeros del avión sentados a su lado habían pagado mucho menos por sus boletos de lo que él pagó. Decidió configurar un sitio web y usar estadísticas para predecir si las tarifas subían o bajaban.
Entonces, cuando vaya a Farecast.com para buscar tarifas aéreas a su destino deseado, le dirá si las tarifas aumentarán o disminuirán en los próximos siete días. La cantidad de datos que procesa es enorme. No solo tiene en cuenta los precios históricos, sino también la época del año en que viaja y si es durante un día festivo o un gran evento en su destino, como el Super Bowl o el Mardi Gras. Incluso muestra cuán confiada está en esa predicción. ¡Guauu! Eso pone el poder real en manos de los clientes. Nunca voy a ningún otro sitio de viajes. Debido a que puede predecir hacia dónde se dirigen las tarifas, Farecast.com ha obtenido una ventaja competitiva superior.
Otro gran ejemplo del uso de estadísticas predictivas en grandes cantidades de datos es Google. Si Bill Gates realiza una búsqueda con la palabra "Blackberry", obtendrá una lista de sitios de tecnología sobre el BlackBerry de RIM. Pero si Martha Stewart ingresa la misma palabra de búsqueda, Google mostrará sus sitios de comida o cocina.
Entonces, ¿qué significará para más compañías incorporar estadísticas en sus decisiones de negocios? Con la capacidad de procesar más datos que nunca y predecir con más confianza, podrán tomar mejores decisiones que pueden aumentar la cuota de mercado y las operaciones de la línea de vapor, lo que las hace más rentables. Y tal vez los estadísticos comenzarán a ser valorados por sus cerebros en lugar de ser estereotipados acerca de sus personalidades.
