점점 더 많은 영웅이 많은 회사에서 큐비클에서 부상하고 있습니다. 이러한 시도는 경제적 인시기에 경쟁 우위를 제공하지만, 가장 계몽적인 기업 만이이를 완전히 받아들입니다. 실제로, 대부분의 사람들은 그 (것)들을 협박하는 찾아 낸다.
그렇다면이 상인들의 영웅은 누구이며, 어떤 사람들은 그 칭찬을 받았고 다른 이들이 두려워 했습니까? 통계 학자. 통계 학자들은 통계 학자를 "회계사가 될 성격이없는 사람들"이라고 묘사했지만 경영진의 눈을 밝게 만드는 학문 분야에서 자신의 업무에 더 가치있게되고 있습니다.
에 따르면 이안 아이레스 , 책의 저자 " 수퍼 크 런처 "제한된 역사적 데이터와"직관력 "에 기반한 의사 결정을하는 전통 전문가와 슈퍼 크 런처 (Super Crunchers)라고 불리는 새로운 통계 학자 사이에 전쟁이 진행되고 있습니다.
Super Crunchers는 조직의 데이터에서 추세와 패턴을 찾고 고객의 구매 습관과 수익성에서부터 가치 사슬의 낭비에 이르기까지 모든 통찰력의 황금 덩어리를 생산하기 위해 대형 데이터베이스를 의미합니다.
기업은 중요한 의사 결정을 지원하기 위해 통계의 힘을 이해하기 시작했습니다. 이전에는 그러한 대규모 데이터베이스를 분석 할 수 없었으므로 조직 및 고객에게 막대한 영향을 미칠 수있는 정보를 신속하게 발견 할 수 없었습니다.
Ayres의 저서 중 가장 좋아하는 사례 중 하나는 온라인 여행 사이트입니다. Farecast.com은 그의 옆에 앉아있는 비행기 승객들이 지불 한 것보다 훨씬 적은 돈을 지불 한 교수를 찾았습니다. 그는 웹 사이트를 개설하고 통계를 사용하여 운임이 오르 내리 웠는지 예측했습니다.
따라서 Farecast.com을 방문하여 원하는 목적지까지 운임을 검색하면 다음 7 일 동안 운임이 오르거나 내릴 것으로 예상되는지 여부를 알려줍니다. 데이터가 엄청 크다. 역사적인 가격뿐만 아니라 여행하는 시간과 휴일이나 슈퍼 볼이나 마디 그라 (Mardi Gras)와 같은 목적지의 커다란 이벤트에 있는지 여부도 고려해야합니다. 그것은 심지어 그것이 그 예측에 얼마나 자신이 있는지를 보여줍니다. 와우! 그것은 고객의 손에 진정한 힘을 부여합니다. 나는 결코 다른 여행 사이트에 가지 않는다. 운임이 어디로 향하는 지 예측할 수 있기 때문에, Farecast.com은 우위의 경쟁 우위를 얻었습니다.
엄청난 양의 데이터에 예측 통계를 사용하는 또 다른 좋은 예는 Google입니다. 빌 게이츠가 "블랙 베리"라는 단어를 사용하여 검색하면 RIM의 블랙 베리에 대한 기술 사이트 목록을 얻게된다. 그러나 Martha Stewart가 동일한 검색어를 입력하면 Google에서 음식이나 요리 사이트를 보여줍니다.
그렇다면 더 많은 기업들이 비즈니스 의사 결정에 통계를 통합하는 것이 무엇을 의미할까요? 이전보다 더 많은 데이터를 처리하고 자신감을 더 많이 발휘할 수있는 능력을 통해 시장 점유율을 높이고 더 많은 수익을 낼 수있는 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그리고 아마 통계 학자들은 그들의 성격에 대해 고정 관념을 갖기보다는 두뇌에 가치를두기 시작할 것입니다.
