ますます多くの英雄たちが、多くの企業のブースから立ち上がっています。これらは、経済的に困難な時代に切実に必要とされる競争優位性を提供しますが、最も賢明な企業だけがそれらを完全に受け入れます。実際、ほとんどの人が威圧的だと感じています。
それで、誰かに賞賛され、他の人に恐れられたこれらの商業の英雄は誰ですか？統計学者 統計家を「人格を会計士にすることはできない」と数字で表現する人もいますが、多くの役員の目を眩惑させるような規律の中で、彼らは自分たちの仕事に対してもっと評価されるようになっています。
によるイアンエアーズこの本の著者スーパークランチャー 「限られた履歴データと「直感」に基づいて意思決定を行う伝統的な専門家と、彼がスーパークランチャーと呼ぶ新しい種類の統計学者との間で戦争が起こっています。
Super Cruncherは、大規模な（そして大規模な）データベースを「整理」して、組織のデータの傾向とパターンを見つけ、顧客の購買習慣や収益性からバリューチェーンの浪費に至るまで、あらゆるものから洞察の金ナゲットを生み出します。
企業は、重要な決定をサポートするために統計の力を理解し始めています。そのような大規模なデータベースを分析して組織やその顧客に多大な影響を与える可能性がある情報をすばやく分析することは、これまで不可能でした。
エアーズの本から私のお気に入りの例の一つは、オンライン旅行サイトのことです。Farecast.comは彼のすぐ隣に座っている飛行機の乗客が彼が支払ったよりはるかに彼らのチケットのために支払ったことを見つけることに動揺した教授によって始められました。彼は、Webサイトを立ち上げ、統計を使って運賃が増減しているかどうかを予測することにしました。
だからあなたが希望する目的地への運賃を検索するためにFarecast.comに行くとき、それは運賃が次の7日間に上昇または下降することが予想されるかどうか教えてくれるでしょう。それが処理するデータ量は膨大です。それは歴史的な価格を考慮に入れるだけでなく、あなたが旅行している時期や、それがあなたの目的地での休暇中や大きなイベントの間に起こるかどうか、またスーパーボウルやマルディグラのように。それはその予測にどれほど自信があるかさえ示しています。うわー！それが顧客の手に真の力をもたらします。私は他の旅行サイトには行きません。運賃がどこに向かっているかを予測できるので、Farecast.comは優れた競争上の優位性を得ています。
大量のデータに関する予測統計を使用するもう1つの優れた例はGoogleです。Bill Gatesが「Blackberry」という単語を使って検索すると、RIMのBlackBerryに関するテクノロジサイトのリストが表示されます。しかし、Martha Stewartが同じ検索語を入力した場合、Googleは彼女の食べ物や料理のサイトを表示します。
それで、より多くの企業が彼らのビジネスの意思決定に統計を取り入れることは何を意味するのでしょうか？これまで以上に多くのデータを整理して自信を持って予測することができるようになると、市場シェアを拡大し、業務を効率化して収益性を高めることができる、より適切な決定を下すことができます。そしておそらく、統計学者たちは彼らの性格について固定観念されるのではなく、彼らの頭脳に対して評価されるようになるでしょう。
