Un nombre croissant de héros sortent de leurs cabines dans de nombreuses entreprises. Ils fournissent un avantage concurrentiel dont ils ont cruellement besoin en cette période économique difficile, mais seules les entreprises les plus éclairées les adoptent pleinement. En fait, la plupart des gens les trouvent intimidants.
Alors, qui sont ces héros du commerce loués par certains et redoutés par d'autres? Statisticiens. Certains ont décrit les statisticiens comme des chiffres qui «n’ont pas la personnalité d’être des comptables», mais leur travail est de plus en plus apprécié, dans une discipline qui effraie de nombreux cadres.
Selon Ian Ayres , auteur du livre “ Super Crunchers , «Il y a une guerre entre des experts traditionnels, qui prennent des décisions basées sur des données historiques limitées et une« intuition », et une nouvelle génération de statisticiens, qu'il appelle Super Crunchers.
Les Super Crunchers «crissent» de grandes bases de données (et j'entends GRANDES) pour identifier les tendances et les schémas dans les données de leurs organisations et produire des pépites d'or de la vision allant des habitudes d'achat et de la rentabilité de leurs clients au gaspillage de leur chaîne de valeur.
Les entreprises commencent à comprendre le pouvoir des statistiques pour appuyer leurs décisions critiques. Jamais auparavant, il n’avait été possible d’analyser une base de données aussi volumineuse, aussi rapidement, pour découvrir des informations pouvant avoir un impact considérable sur une organisation et ses clients.
Un de mes exemples préférés du livre d'Ayres est celui d'un site de voyage en ligne. Farecast.com a été lancé par un professeur qui était contrarié de constater que les passagers assis juste à côté de lui avaient payé beaucoup moins que leurs billets d'avion. Il a décidé de créer un site Web et d'utiliser des statistiques pour prédire si les tarifs étaient à la hausse ou à la baisse.
Ainsi, lorsque vous allez sur Farecast.com pour rechercher des tarifs aériens vers la destination de votre choix, le système vous dira si les tarifs vont augmenter ou baisser au cours des sept prochains jours. La quantité de données qu'il crunch est énorme. Cela tient compte non seulement des prix historiques, mais aussi de la période de l’année où vous voyagez, que ce soit lors de vacances ou lors d’un grand événement à votre destination, comme le Super Bowl ou le Mardi Gras. Il montre même à quel point il est confiant dans cette prédiction. Hou la la! Cela met le pouvoir réel entre les mains des clients. Je ne vais jamais sur aucun autre site de voyage. Parce qu'il peut prédire où vont les tarifs, Farecast.com a obtenu un avantage concurrentiel supérieur.
Google est un autre excellent exemple d'utilisation de statistiques prédictives sur d'énormes quantités de données. Si Bill Gates cherche en utilisant le mot «Blackberry», il obtiendra une liste de sites technologiques sur le BlackBerry de RIM. Mais si Martha Stewart entre le même mot de recherche, Google affichera ses sites de restauration ou de cuisine.
Qu'est-ce que cela signifie donc pour davantage d'entreprises d'incorporer des statistiques dans leurs processus décisionnels? Avec la capacité de traiter plus de données que jamais auparavant et de prévoir avec plus de confiance, ils seront en mesure de prendre de meilleures décisions susceptibles d'accroître la part de marché et les opérations de ligne de transport, ce qui les rendra plus rentables. Et peut-être que les statisticiens commenceront à être valorisés pour leur cerveau plutôt que d'être stéréotypés à propos de leur personnalité.
