JMP no existía cuando Anne Milley estaba tomando cursos de análisis cuantitativo en la universidad.
"En ese entonces, todo era programación", explicó Milley, un estudiante de economía. "Las imágenes eran simplemente horribles".
Hoy, como director sénior de estrategia analítica en JMP Product Marketing en SAS, Milley aprecia el valor que tienen los gráficos robustos e interactivos en JMP Aportar a la experiencia analítica.
"Ahora puedes revolcarte visualmente en tus datos", dice ella. "Puede ver a lo que debe prestar atención de inmediato, visualmente, y eso es maravilloso". Los valores atípicos y las tendencias que pueden permanecer ocultos en columnas de números se hacen evidentes de inmediato cuando se muestran gráficamente.
Hoy en día, como las organizaciones recopilan más datos que nunca, la capacidad de obtener más rápidamente el significado de grandes almacenes de datos en bruto es cada vez más importante. Milley aboga por un enfoque estratégico de la analítica que incremente su valor en toda la empresa.
A ella le gusta ayudar a las organizaciones a aumentar su "ancho de banda analítico" para obtener más beneficios de su inversión en tecnología al crear centros de excelencia analíticos, equipos internos que promueven el uso estratégico de la analítica para respaldar los objetivos empresariales. Ese será el tema de su cortesía. Webcast de SAS TALKS a la 1 pm ET el jueves 23 de junio.
Sintonice y es probable que escuche a Milley referirse a la regla 80-20: la mayoría de los analistas dedican el 80 por ciento de su tiempo a preparar sus datos y solo el 20 por ciento de su tiempo a explorarlos y analizarlos para hacer descubrimientos. Hablará en el webcast sobre estrategias para mover esa proporción a favor del análisis, que integrará formas de comunicar resultados.
"Hacer coincidir los paradigmas de tecnología correctos con los conjuntos de habilidades correctos es muy importante", explica. "Algunas personas prefieren escribir código, otras prefieren trabajar visualmente y otras como ambas". JMP les permite a los usuarios elegir el enfoque a seguir. Usando JMP, los programadores pueden conectarse a SAS y R, mientras que los usuarios que necesitan representaciones gráficas pueden usar JMP con Excel para hacer que los datos sean más interactivos.
Sea cual sea el enfoque que adopten los usuarios individuales, encontrar un modo de utilizar los datos para obtener una mayor ventaja competitiva es un objetivo universal. "La analítica es relevante en todas partes, y es algo de lo que no puedes alejarte, así que puedes reconocer su poder e invertir en él", dice Milley.
