JMP Anne Milleyが大学で定量分析コースを受講していた頃はそうではありませんでした。
「当時、それはすべてプログラミングでした」と経済学専攻のMilleyは説明しました。"ビジュアルはただ恐ろしいものでした。"
今日、SASのJMP Product Marketingの分析戦略担当シニアディレクターとして、Milleyは、堅牢でインタラクティブなグラフィックスの価値を高く評価しています。 JMP 分析的な経験をもたらします。
「これで、データを視覚的に確認できます」と彼女は言います。「すぐに視覚的に注意を払う必要があることがわかります。素晴らしいことです。」数字の列に隠れたままになっている可能性がある外れ値と傾向は、グラフィカルに表示するとすぐに明らかになります。
今日、これまで以上に多くのデータを収集している組織では、膨大な量の生データからより迅速に意味を導き出す能力がますます重要になっています。Milleyは、企業全体でその価値を高める分析への戦略的アプローチを提唱しています。
アナリティクスの卓越した分析センター、つまり企業の目標をサポートするためのアナリティクスの戦略的使用を促進する社内チームを作成することで、組織が「アナリティクス帯域幅」を拡大してテクノロジーの利益をより大きく引き出すことを支援します。それは彼女の無料のトピックになります SAS TALKSウェブキャスト午後1時 6月23日木曜日のET。
チューニングしてみると、Milleyが80-20ルールを参照していると聞きます。ほとんどのアナリストは、自分のデータの準備に80％の時間を費やし、発見のためにデータの調査と分析を行うのはわずか20％です。彼女は分析を支持してその比率を動かすための戦略についてウェブキャストで話すでしょう、そしてそれは結果を伝える方法を統合するでしょう。
「適切な技術パラダイムと適切なスキルセットを一致させることは非常に重要です」と彼女は説明します。「コードを書くことを好む人もいれば、視覚的に作業することを好む人もいれば、両方を好む人もいます。」JMPでは、どちらのアプローチをとるかをユーザーに選択させることができます。JMPを使用すると、プログラマーはSASとRに接続でき、グラフィカル表現を必要とするユーザーは、JMPとExcelを使用してデータをより対話的にすることができます。
個々のユーザーがどちらのアプローチを取っても、競争上の優位性を高めるためにデータを使用する方法を見つけることが普遍的な目標です。「分析はどこにでも関係しています。そして、それはあなたが逃げることができないものですので、あなたは同様にその力を認識しそしてそれに投資するかもしれません」とMilleyは言います。
