JMP war nicht in der Nähe, als Anne Milley im College quantitative Analytikkurse belegte.
"Damals war alles programmiert", erklärte Milley, ein Wirtschaftsfach. "Die Visuals waren einfach abscheulich."
Als Senior Director der Analysestrategie für JMP Product Marketing bei SAS schätzt Milley heute den Wert, den robuste und interaktive Grafiken bieten JMP zur analytischen Erfahrung bringen.
"Jetzt können Sie sich visuell in Ihre Daten einhüllen", sagt sie. „Sie können sofort sehen, worauf Sie sofort achten müssen, und das ist wunderbar.“ Ausreißer und Trends, die in Zahlenspalten verborgen bleiben können, werden sofort sichtbar, wenn sie grafisch dargestellt werden.
Da Unternehmen heute mehr Daten sammeln als je zuvor, wird es immer wichtiger, aus riesigen Rohdatenbeständen eine Bedeutung ableiten zu können. Milley plädiert für einen strategischen Analyseansatz, der seinen Wert im gesamten Unternehmen erhöht.
Sie genießt es, Organisationen dabei zu unterstützen, ihre „analytische Bandbreite“ zu erhöhen, um mehr von ihrem technologischen Vorsprung zu profitieren, indem sie analytische Kompetenzzentren schaffen - interne Teams, die den strategischen Einsatz von Analysen zur Unterstützung von Unternehmenszielen fördern. Das wird das Thema ihres Komplementärs sein SAS TALKS-Webcast um 1 Uhr ET am Donnerstag, 23. Juni
Wenn Sie sich einschalten, werden Sie wahrscheinlich hören, dass Milley auf die 80-20-Regel Bezug nimmt: Die meisten Analysten verbringen 80 Prozent ihrer Zeit damit, ihre Daten aufzubereiten, und nur 20 Prozent ihrer Zeit erforschen und analysieren sie, um Entdeckungen zu machen. Sie wird im Webcast über Strategien zur Verlagerung dieses Verhältnisses zu Gunsten der Analyse sprechen, wodurch Methoden zur Kommunikation der Ergebnisse integriert werden.
„Es ist sehr wichtig, die richtigen Technologie-Paradigmen an die richtigen Fähigkeiten anzupassen“, erklärt sie. „Manche Leute schreiben lieber Code, andere arbeiten lieber visuell und manche wie beide.“ Mit JMP können Benutzer wählen, welchen Ansatz sie wählen. Mit JMP können Programmierer eine Verbindung zu SAS und R herstellen, während Benutzer, die grafische Darstellungen benötigen, JMP mit Excel verwenden können, um Daten interaktiver zu gestalten.
Unabhängig davon, wie die einzelnen Benutzer vorgehen, ist es ein allgemeines Ziel, Wege zu finden, wie Daten mit einem größeren Wettbewerbsvorteil genutzt werden können. "Analytics ist überall relevant, und davon können Sie nicht wegkommen. Sie können also genauso gut seine Kraft erkennen und in sie investieren", sagt Milley.
