Es difícil creer que la Conferencia de usuarios de JMP haya terminado un año más. ¡Tanto sucedió en solo una semana! Me fui con muchas ideas nuevas.
Algunas de estas ideas se me ocurrieron en las mesas redondas de la hora del almuerzo. Tuve la suerte de moderar uno sobre el diseño de experimentos (DOE) en los dos días de la conferencia. Nuestro experto fue el Dr. Stuart Hunter. El segundo día, tuvimos un invitado sorpresa: el Dr. Doug Montgomery, el orador principal.
Se les pidió su opinión sobre cuáles serán las nuevas áreas grandes para el DOE. Ambos expertos acordaron en tres frentes: diseños para experimentos en computadora, modelos no lineales y modelos lineales generalizados (GLM). Sienten que la teoría está a la mano para abordar estos diseños, pero ponerla en práctica requerirá un buen software.
JMP ofrece diseños de diseño no lineal y de relleno de espacio y modelos de proceso gaussianos para experimentos con computadora. JMP también puede adaptarse a muchos modelos GLM. Así que parece que los expertos y JMP prevén el mismo futuro.
Yves Chandon escribió:
Me complace leer esos comentarios sobre la evolución del DOE. Uno de los grandes temas es modelar la variabilidad y la media. El modelo de Logvariance ha sido un progreso significativo para eso. Luego se ha introducido el Modelo Lineal Generalizado. De hecho, sería genial poder usarlo para modelar la varianza con una distribución gamma, un enlace de registro y un parámetro de escala para el tamaño de la muestra como se describe en "Caracterización y optimización del proceso", Tobin y todos, Addison-Wesley. / ISRS. ¿Hay algún plan para incluir eso en el futuro lanzamiento de JMP?
Yves Chandon
