È difficile credere che la conferenza utente di JMP sia finita per un altro anno. È successo così tanto in una sola settimana! Ho lasciato molte nuove idee.
Alcune di queste idee mi sono venute in mente durante le discussioni della tavola rotonda del pranzo. Ho avuto la fortuna di moderarne uno sulla progettazione degli esperimenti (DOE) in entrambi i giorni della conferenza. Il nostro esperto era il dott. Stuart Hunter. Il secondo giorno abbiamo avuto un ospite a sorpresa: il Dr. Doug Montgomery, l'oratore principale!
Sono stati chiesti la loro opinione su quali saranno le grandi nuove aree per il DOE. Entrambi gli esperti hanno concordato su tre fronti: progetti per esperimenti informatici, modelli non lineari e modelli lineari generalizzati (GLM). Ritengono che la teoria sia a portata di mano per affrontare questi progetti, ma per metterli in pratica sarà necessario un buon software.
JMP offre design non lineari e progetti di riempimento spaziale e modelli di processo gaussiani per esperimenti informatici. JMP può anche adattarsi a molti modelli GLM. Quindi sembra che gli esperti e JMP prevedano lo stesso futuro.
Yves Chandon ha scritto:
Sono felice di leggere quei commenti sull'evoluzione del DOE. Uno dei grandi argomenti è quello di modellare la variabilità e anche la media. Il modello Logvariance è stato un progresso significativo per questo. Quindi è stato introdotto il modello lineare generalizzato. In effetti sarebbe bello poterlo usare per modellare la varianza con una distribuzione gamma, un link Log e un parametro di scala per la dimensione del campione come descritto in "Process Characteriztion and Optimization", Tobin et all, Addison-Wesley / SSRI. C'è qualche piano per includerlo nella futura versione di JMP?
Yves Chandon
