Es ist kaum zu glauben, dass die JMP User Conference für ein weiteres Jahr zu Ende ist. So viel ist in nur einer Woche passiert! Ich bin mit vielen neuen Ideen gegangen.
Einige dieser Ideen fielen mir in den Mittagsgesprächen ein. Ich hatte das Glück, an beiden Tagen der Konferenz einen Vortrag über Design of Experiments (DOE) zu moderieren. Unser Experte war Dr. Stuart Hunter. Am zweiten Tag hatten wir einen Überraschungsgast: Dr. Doug Montgomery, der Hauptredner!
Sie wurden nach ihrer Meinung zu den großen neuen Bereichen für DOE gefragt. Beide Experten waren sich in drei Bereichen einig: Entwürfe für Computerexperimente, nichtlineare Modelle und verallgemeinerte lineare Modelle (GLM). Sie glauben, dass die Theorie zur Verfügung steht, um diese Entwürfe anzusprechen, aber um sie in die Praxis umzusetzen, bedarf es einer guten Software.
JMP bietet nichtlineares Design und raumfüllende Designs sowie Gaußsche Prozessmodelle für Computerexperimente an. JMP kann auch auf viele GLM-Modelle passen. Es scheint also, dass die Experten und JMP dieselbe Zukunft vorhersehen.
Yves Chandon schrieb:
Ich freue mich, diese Kommentare zur DOE-Entwicklung zu lesen. Eines der großen Themen ist es, die Variabilität sowie den Mittelwert zu modellieren. Das Logvariance-Modell war dafür ein bedeutender Fortschritt. Dann wurde das Generalized Linear Model eingeführt. Tatsächlich wäre es großartig, wenn Sie die Varianz mit einer Gamma-Verteilung, einem Log-Link und einem Skalenparameter für die Probengröße modellieren können, wie in "Prozesscharakterisierung und Optimierung", Tobin et al., Addison-Wesley, beschrieben / SSRI. Gibt es Pläne, dies in eine zukünftige JMP-Version aufzunehmen?
Yves Chandon
