Il est difficile de croire que la conférence utilisateur JMP est terminée pour une autre année. Tant de choses se sont passées en une semaine seulement! Je suis parti avec plein de nouvelles idées.
Certaines de ces idées me sont venues à l'esprit lors des discussions en table ronde. J'ai eu la chance d'en modérer un au sujet de la conception des expériences (DOE) les deux jours de la conférence. Notre expert était le Dr Stuart Hunter. Le deuxième jour, un invité surprise s’est joint à nous: le Dr Doug Montgomery, le conférencier principal!
On leur a demandé leur avis sur ce que seront les nouveaux grands domaines pour le DOE. Les deux experts se sont mis d'accord sur trois fronts: la conception d'expériences sur ordinateur, les modèles non linéaires et les modèles linéaires généralisés (GLM). Ils estiment que la théorie est à portée de main pour aborder ces conceptions mais que pour la mettre en pratique, il faudra un bon logiciel.
JMP propose des conceptions non linéaires, des conceptions compactes et des modèles de processus gaussiens pour les expériences sur ordinateur. JMP peut également s'adapter à de nombreux modèles GLM. Il semble donc que les experts et JMP prévoient le même avenir.
Yves Chandon a écrit:
Je suis heureux de lire ces commentaires sur l'évolution du DOE. L'un des principaux sujets est de modéliser la variabilité, ainsi que la moyenne. Le modèle Logvariance a été un progrès significatif pour cela. Ensuite, le modèle linéaire généralisé a été introduit. En fait, il serait bien de pouvoir l'utiliser pour modéliser la variance avec une distribution gamma, un lien Log et un paramètre d'échelle pour la taille de l'échantillon, comme décrit dans "Caractérisation et optimisation des processus", Tobin et tous, Addison-Wesley / ISRS. Est-il prévu d'inclure cela dans la prochaine version de JMP?
Yves Chandon
