Celebramos nuestra inaugural JMP Foro de usuarios para el norte de Inglaterra en uno de los lugares más prestigiosos, el Sage Conference Centre. Este maravilloso edificio se asienta como un ojo brillante sobre la orilla sur del río Tyne, mirando hacia el norte hacia el centro histórico de Newcastle. Y fue en este gran lugar donde John Sall, cofundador de SAS e inventor de JMP, dio la bienvenida a más de 50 usuarios de JMP. La amplitud de uso de JMP es tal que la audiencia incluyó usuarios de los productos agrícolas, banca, productos químicos, bienes de consumo, seguros, servicios de marketing y las industrias farmacéuticas.
En su discurso principal, John Sall habló sobre la importancia de tener una "experiencia de flujo" al realizar el análisis para que pueda continuar con su línea de pensamiento sin ser interrumpido por demoras en el procesamiento. A medida que aumenta la capacidad de procesamiento de la computadora, también lo hace la capacidad de analizar y visualizar conjuntos de datos más grandes sin pausa. SAS lidera el camino en este sentido, pudiendo manejar grandes conjuntos de datos en el escritorio con JMP y conjuntos de datos masivos con SAS, en un abrir y cerrar de ojos. John mostró cómo JMP le permite aplicar una amplia gama de diferentes técnicas analíticas a problemas de datos de diferentes formas y tamaños. También mostró el poder de la visualización instantánea de JMP para ayudarlo a detectar patrones interesantes en sus datos.
En la sesión de preguntas y respuestas de John, un usuario preguntó cuál de las muchas capacidades de JMP que John pensó que era especialmente buena. Dijo que desde su punto de vista, JMP Diseño de experimentos La plataforma es la estrella dorada, ya que su creador, Brad Jones, está liderando la forma en que el DOE se aplica a problemas complejos de manera eficiente en el uso de los recursos. Parecía apropiado que John destacara el DOE, ya que varias de las charlas de los usuarios de JMP ilustraban el valor que obtienen del DOE y la forma particular en que se ha implementado en JMP.
Paul Davidson, quien trabaja en los mercados de bajos ingresos de P&G para telas y cuidado del hogar (es decir, productos de lavandería y detergentes), mostró cómo usa JMP para diseñar experimentos y utiliza el Perfil de predicción para optimizar las formulaciones de los productos. También utiliza JMP para mostrar los resultados a su gestión. Este es un requisito común, por lo que realizaremos un seminario en nuestra sede en Marlow el 24 de octubre para mostrar cómo las capacidades de visualización de JMP pueden aumentar la velocidad y la eficacia de las decisiones de negocios. Únete a nosotros , si te gustaria.
Fiona Baines, una estadística responsable de ayudar a los científicos en la investigación y desarrollo de productos para el cabello en Unilever, mostró la aplicación complementaria que desarrolló para compilar datos de laboratorio de forma rápida y sencilla. Este complemento permite a los científicos reducir el tiempo dedicado a la manipulación de datos de medio día a unos pocos segundos (sí, ¡unos segundos!). También agrega rigor al procesamiento de datos y garantiza que los científicos apliquen el análisis correcto a sus datos. Esto es importante ya que permite a Unilever realizar reclamaciones válidas sobre sus productos.
Phil Kay, el químico líder en Fujifilm Image Colorants, mostró cómo usan JMP para garantizar que todos sus procesos tengan la capacidad necesaria para garantizar que sus productos de inyección de tinta cumplan satisfactoriamente todas las especificaciones del cliente.
Claire Crawford, que es una de las principales químicas sintéticas en GSK que trabaja en el campo de la optimización de procesos químicos para permitir la fabricación de ingredientes farmacéuticos activos, demostró cómo está usando JMP Pro La plataforma PCA y PLS para optimizar el diseño y la selección de estos compuestos químicos.
Jeff Perkinson, Gerente de Atención al Cliente de JMP, comentó que el nivel de presentación era de clase mundial y que todos ellos habrían hecho buenos trabajos en el Cumbre del descubrimiento celebrado en los Estados Unidos cada año. La Cumbre del descubrimiento muestra cómo las personas que trabajan en la vanguardia de la ciencia y la ingeniería pueden usar JMP para aprender más de sus datos.
