Qual è l'area più calda della ricerca scientifica oggi? Thomson Reuters Science Watch dice che lo è genetica .
In un articolo intitolato "The Soft Side of Genomics", Scoperta e sviluppo di farmaci La rivista descrive come la gestione dei dati e gli strumenti computazionali di oggi consentono ai ricercatori di approfondire i loro geni. L'articolo descrive Genomica di JMP , sottolineando il suo potere statistico, la flessibilità, l'espansione delle capacità di genomica e la modellazione predittiva. Shannon Conners, un product manager per JMP le scienze della vita, discute su come i ricercatori sulla scoperta e lo sviluppo della droga potrebbero utilizzare il software di genomica e poi mappano quelle esigenze ai più recenti miglioramenti di JMP Genomics:
La crescente complessità della ricerca sulla genomica richiede anche nuovi modi per analizzare i risultati. "Molti studi sono ora condotti su scala dell'intero genoma", afferma Mindy Zhang di Genzyme, "quindi diventa essenziale che il software includa uno strumento completo per le statistiche."Per ottenere quel potere statistico, Zhang e i suoi colleghi usano JMP Genomics di SAS (Cary, NC). Secondo Shannon Conners, un product manager per JMP life sciences, l'ultimo JMP Genomics 5 ha bisogno di gestire una gamma di utenti. "Ci sono biologi in una panchina che hanno bisogno di analisi genomiche e software per dare un senso ai loro dati", dice. "Ci sono biostatisti che vogliono fare analisi ancora più dettagliate." Questa larghezza di applicazioni crea una sfida.
Come spiega Conners: "Avete bisogno di flussi di lavoro semplificati per i non esperti, ma abbastanza flessibilità e apertura del codice per soddisfare i biostatisti". Per contribuire a colmare tale divisione, SAS ha sviluppato Genomics JMP con un'architettura aperta. Quando un biostatista vuole sembrare "sotto il cofano", è possibile. Anche per un non esperto che vuole solo "lanciare il motore", è possibile.
La nuova versione di JMP Genomics include nuovi strumenti per mappe di linkage e altri miglioramenti. Puoi leggere di più su Sito web JMP o in I recenti post sul blog di Shannon .
Doug ha scritto:
Il sequenziamento di prossima generazione ha certamente aumentato la necessità di una maggiore capacità di elaborare i dati. Sarebbe interessante vedere come il sequenziamento di terza generazione influenza le richieste del software.
