오늘날 과학 연구에서 가장 인기있는 분야는 무엇입니까? Thomson Reuters 사이언스 워치 (Science Watch) 유전학 .
"유전체학의 더 연약한면"이라는 제목의 기사에서 약물 발견 및 개발 잡지는 오늘날의 데이터 관리 및 전산 도구가 어떻게 연구원이 유전자를 더 깊이 파고 들게하는지 설명합니다. 이 기사에서는 JMP Genomics 통계 능력, 유연성, 유전체 역량 확대 및 예측 모델링을 강조했다. Shannon Conners, 제품 관리자 JMP 생명 과학은 약물 발견 및 개발 연구자가 어떻게 게놈 소프트웨어를 사용할 수 있는지에 대해 논의하고, 그 요구 사항을 최신 JMP Genomics 개선 사항에 매핑합니다.
유전체 연구의 복잡성 증가로 인해 결과를 분석 할 수있는 새로운 방법이 필요합니다. Genzyme의 Mindy Zhang은 "이제는 전체 게놈 규모에서 많은 연구가 진행되었습니다. 소프트웨어에 포괄적 인 통계 도구가 반드시 필요합니다."라고 말합니다.Zhang과 그녀의 동료들은 통계력을 얻기 위해 SAS (Cary, NC)의 JMP Genomics를 사용합니다. JMP 생명 과학 제품 관리자 인 Shannon Conners에 따르면 최신 JMP Genomics 5는 다양한 범위의 사용자를 처리해야합니다. "벤치에 생물학 자들이있어 게놈 분석과 소프트웨어를 필요로하는 사람들이 데이터를 이해할 수 있습니다"라고 그녀는 말합니다. "보다 상세한 분석을 원하는 생물 통계 학자들이 있습니다." 그 응용 프로그램의 폭은 도전을 만듭니다.
코너스는 "비 과학자에게는 단순화 된 워크 플로우가 필요하지만 생물 통계학자를 만족시킬 수있는 충분한 유연성과 개방성을 제공해야한다"고 설명했다. 이러한 격차를 해소하기 위해 SAS는 JMP Genomics를 개방형 아키텍처로 구축했습니다. 생물 통계학자가 "두포 (under the hood)"를보고 싶을 때 가능합니다. 엔진을 작동시키고 싶어하는 사람이 없다면 그건 가능합니다.
JMP Genomics의 새로운 버전에는 링크 맵 및 기타 향상된 기능을위한 새로운 도구가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 JMP 웹 사이트 또는에서 Shannon의 최근 블로그 게시물 .
더그 쓴 :
차세대 시퀀싱은 확실히 데이터를 처리 할 수있는 더 많은 기능이 필요하게되었습니다. 3 세대 시퀀싱이 어떻게 소프트웨어 요구에 영향을 미치는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
