今日の科学研究の最もホットな分野は何ですか？Thomson Reuters Science Watchによると、遺伝学 。
「ゲノミクスのより柔らかい面」というタイトルの記事では、創薬と開発雑誌は今日のデータ管理と計算ツールが研究者がどのように遺伝子をより深く掘り下げることを可能にするかについて説明します。記事は説明します JMPゲノミクス統計力、柔軟性、ゲノム機能の拡張、予測モデリングを重視しています。Shannon Conners、の製品マネージャ JMP ライフサイエンスでは、創薬研究開発者がどのようにゲノミクスソフトウェアを使用するのかを説明し、それらのニーズを最新のJMP Genomicsの機能強化にマッピングします。
ゲノミクス研究の複雑さが増すにつれて、結果を分析するための新しい方法も求められています。「多くの研究が現在、全ゲノム規模で行われています」とGenzymeのMindy Zhangは言います。「ソフトウェアに包括的な統計ツールが含まれることが不可欠になります。」その統計的な力を得るために、Zhangと彼女の同僚は、SAS（Cary、NC）のJMP Genomicsを使用しています。JMPライフサイエンスのプロダクトマネージャ、Shannon Connersによると、最新のJMP Genomics 5はさまざまなユーザーを処理する必要があります。「自分のデータを理解するためにゲノム解析とソフトウェアを必要とする生物学者がいます」と彼女は言います。「もっと詳細な分析をしたいと考える生物統計学者がいる」そのような幅広いアプリケーションは課題を生み出します。
Conners氏が説明しているように、「熟練していない人にとっては単純化されているが、生物統計学者を満足させるのに十分な柔軟性とオープン性を提供するワークフローが必要だ」それを解消するために、SASはJMP Genomicsをオープンアーキテクチャで構築しました。生物統計学者が「フードの下に」見たいと思うとき、それは可能です。「エンジンを動かしたい」だけの熟練していない人にとっても、それは可能です。
JMP Genomicsの新しいリリースには、連鎖地図およびその他の機能強化のための新しいツールが含まれています。あなたはもっと読むことができます JMPのウェブサイトまたはで Shannonの最近のブログ投稿 。
ダグ書きました：
次世代シーケンシングは確かにデータを処理するためのより多くの機能の必要性を高めました。第3世代シーケンスがソフトウェアの要求にどのように影響するかを見るのは興味深いでしょう。
