今天最熱門的科學研究領域是什麼？湯森路透科學觀察組織表示遺傳學 。
在一篇題為“基因組學的軟弱方面”的文章中藥物發現與開發雜誌描述了今天的數據管理和計算工具如何讓研究人員深入研究基因。文章描述 JMP基因組學 ，強調其統計力，靈活性，擴展基因組學能力和預測建模。Shannon Conners，產品經理 JMP 生命科學，討論藥物發現和開發研究人員如何使用基因組學軟件，然後將這些需求映射到最新的JMP Genomics增強功能：
基因組學研究日益複雜，也需要新的方法來分析結果。“目前許多研究都是在全基因組範圍內進行的，”Genzyme的Mindy Zhang表示，“因此軟件必須包含全面的統計工具。”為了獲得統計能力，張和她的同事使用了SAS（北卡羅來納州卡里）的JMP Genomics。根據JMP生命科學產品經理Shannon Conners的說法，最新的JMP Genomics 5需要處理一系列用戶。“有些生物學家需要基因組分析和軟件才能理解他們的數據，”她說。“有些生物統計學家想做更詳細的分析。”這種廣泛的應用程序帶來了挑戰。
正如康納斯所解釋的那樣：“你需要為非專家簡化工作流程，但要提供足夠的靈活性和開放性，以滿足生物統計學家的要求。”為了彌合這一鴻溝，SAS採用開放式架構構建了JMP Genomics。當一個生物統計學家希望看到“引擎蓋下”時，它是可能的。對於一個只想“運行引擎”的非專家來說，這也是可能的。
JMP Genomics的新版本包括用於鏈接圖和其他增強功能的新工具。你可以閱讀更多關於 JMP網站或者在香農最近的博文 。
道格中寫道：
下一代排序肯定增加了對更多處理數據能力的需求。看看第三代測序如何影響軟件需求將會很有趣。
