¡Guauu! La asistencia es hasta más de 500 en Analítica predictiva mundo (PAW) - y Predictive Analytics Summit, una nueva conferencia de análisis predictivo, se celebró hace pocas semanas en San Diego. Es tan bueno ver ese interés creciente en el análisis predictivo (un tema que realmente trata sobre la creación de valor). PAW está ubicado junto con eMetrics y Marketing Optimization con asistencia general en algún lugar alrededor de 1,500. El número de patrocinadores también ha aumentado; muchos de ellos son SAS socios, que también es bueno ver.
Destacados del día:
Siempre es bueno ver cómo Eric Siegel establece el tono para PAW con su discurso de apertura, muy agradable.La charla de John Elder tenía el nivel esperado de sabiduría y buen humor.Si bien no pude asistir a muchas charlas, las interacciones con los socios (INFORMS, Teradata, Deloitte, International Institute of Analytics y otros) y los numerosos asistentes a la conferencia fueron interesantes y agradables.Hace muchos años que no veo a Arnie Goodman, cofundador de la revista Análisis estadístico y minería de datos. , ahora en su cuarto año. ¡Es realmente inspirador ver una carrera tan larga y activa!Tuve el placer de conocer a Kaiser Fung, autor de Los números gobiernan tu mundo (¡un gran libro!), Director Senior de Análisis Estratégicos en Sirius Satellite Radio y orador principal en el JMP del año pasado Cumbre del descubrimiento . Hoy tiene un taller al que estoy deseando asistir.Los profesionales de PAW tienen el desafío de hacer todo lo que hacen y mantenerse al día con los cambios que los afectan en todos los frentes: personas, procesos, tecnología. En charlas y escritos anteriores, he señalado que la tecnología está cambiando a un ritmo relativamente rápido, mientras que las personas a menudo no lo somos. Estamos encantados de poder actualizar las viejas percepciones y mostrar el arte de lo posible de una manera que emocione a muchos practicantes talentosos. Algunas cosas nuevas que son especialmente bien recibidas son algunas de las capacidades de fraude que incluyen el análisis de redes sociales, así como parte de la exposición a JMP Pro , que es relativamente nuevo de la división JMP y también parte de la SAS Predictive Analytics Suite . ¡Por supuesto, algunas de las cosas no tan nuevas que desconocían también son bien recibidas!
La mayoría de los asistentes usan o han usado varios idiomas y productos de análisis; Se necesitan múltiples paradigmas para resolver problemas y revelar oportunidades de manera eficiente y efectiva en nuestro mundo cada vez más complejo. Hay muchos usuarios de R aquí que se han complacido al ver que JMP se integra con R: la visualización y el análisis interactivos junto con la velocidad de la computación en memoria de 64 bits es una buena extensión de lo que muchos ya hacen con R.
Cosas que espero hoy: Por supuesto, los discursos de Andreas Weigend y Tom Davenport, el panel, el taller de Kaiser y más interacciones. Espero llegar a algunas de las charlas también, pero como es habitual en las pistas concurrentes, ¡decidir cuáles son difíciles con tantas buenas elecciones!
