Wow! La frequenza è di oltre 500 a Predictive Analytics World (PAW) - e Predictive Analytics Summit, una nuova conferenza di analisi predittiva, è stata appena tenuta a San Diego poche settimane fa. Un interesse così crescente nei confronti dell'analisi predittiva (un argomento che riguarda davvero la creazione di valore) è fantastico da vedere. PAW è co-localizzato con eMetrics e Marketing Optimization con una presenza complessiva di circa 1.500 persone. Anche il numero di sponsor è aumentato; molti di loro lo sono SAS partner, che è anche bello da vedere.
Aspetti salienti della giornata:
È sempre bello vedere come Eric Siegel dà il tono per PAW con il suo keynote - molto bello.Il discorso di John Elder aveva il livello atteso di saggezza e buon umore.Anche se non ho potuto partecipare a molti colloqui, le interazioni con i partner (INFORMS, Teradata, Deloitte, International Institute of Analytics e altri) e i numerosi partecipanti alla conferenza sono stati interessanti e divertenti.Sono passati molti anni da quando ho visto Arnie Goodman, che ha co-fondato la rivista Analisi statistica e data mining , ora al suo quarto anno. È davvero stimolante vedere una carriera così lunga e attiva!Ho avuto il piacere di incontrare Kaiser Fung, autore di I numeri governano il tuo mondo (ottimo libro!), direttore senior di Strategic Analytics presso Sirius Satellite Radio e relatore principale al JMP dello scorso anno Discovery Summit . Oggi ha un workshop che non vedo l'ora di partecipare.I professionisti di PAW hanno una sfida a fare tutto ciò che fanno e tenere il passo con i cambiamenti che li riguardano su tutti i fronti: persone, processi, tecnologia. Nei passati discorsi e scritti, ho sottolineato il fatto che la tecnologia sta cambiando relativamente velocemente mentre noi spesso non lo siamo. Siamo lieti di poter aggiornare vecchie percezioni e mostrare l'arte del possibile in un modo che ecciti questi molti professionisti di talento. Nuove cose che sono particolarmente ben accolte sono alcune delle funzionalità di frode tra cui l'analisi dei social network e parte dell'esposizione a JMP Pro , che è relativamente nuovo dalla divisione JMP e anche parte del SAS Predictive Analytics Suite . Certo, anche alcune delle cose non così nuove che non conoscevano sono ben accolte!
La maggior parte dei partecipanti utilizza o ha utilizzato diversi linguaggi e prodotti di analisi; sono necessari paradigmi multipli per risolvere i problemi e rivelare le opportunità in modo efficiente ed efficace nel nostro mondo sempre più complesso. Ci sono molti utenti R qui che sono stati contenti di vederlo JMP si integra con R - la visualizzazione e l'analisi interattive insieme alla velocità della memoria in-64 a 64 bit è una buona estensione di ciò che molti già fanno con R.
Le cose che non vedo l'ora di oggi: Naturalmente, le note chiave di Andreas Weigend e Tom Davenport, il pannello, il laboratorio di Kaiser e più interazioni. Spero di arrivare ad alcuni dei discorsi, ma come al solito con tracce concorrenti, decidendo quali sono difficili con così tante buone scelte!
