지난 달, 우리는 소비자 및 시장 조사 전문가이자 Data Analytics Corp.의 설립자를 소개했습니다. 월터 알 Paczkowski 우리의 분석적 말하기 웹 캐스트 시리즈. 라이브 웹 캐스트를 놓친 경우에도 요구에 따라보기 . Anne Milley 주최자는 많은 관객에게 질문을 던졌지 만 모든 사람에게 다가 갈 수는 없었습니다. 그래서 Walter는이 Q & A에서 그들 중 일부에 대답하기로 은혜롭게 동의했습니다.
질문 : (a) 분석 프로젝트에 앞서 테스트 할 가설을 세우는 접근 방법은 무엇입니까? (b) B2B 부문에 대한 분석 작업은 B2B 부문보다 훨씬 어렵다는 것을 알고 있습니까? B2B에서 모델에 포함될 수없는 많은 요소가있을 수 있기 때문에?
대답: 처음 두 질문에 대한 답변은 비슷하므로 답변 해 드리겠습니다. 이것은 선행 적 질적 연구가 전반적인 연구 설계의 중요한 부분이되는 곳입니다. 대부분의 프로젝트에서 옹호하는 두 가지 단계가 있습니다. 정량적이어서 정량적입니다. 정 성적 단계는 정량 단계의 매개 변수를 설정하는 데 도움이됩니다. 우리는 일반적으로 양적 단계에 필요한 모든 매개 변수 - 핵심 요소 또는 특성, 요인에 대한 수준, 올바른 표현, 중요한 개념을 알지 못합니다. 질적 연구, 포커스 그룹 또는 주제 전문가 (예 : 중소기업) 또는 핵심 의견 수렴 자 (즉, KOL)와 일대 일 면밀한 인터뷰를 통해 이들을 식별 할 수 있습니다. 이는 정량적 단계를보다 집중적이고 강력하게 만듭니다.
이것이 가설 및 B2B 요인과 어떤 관련이 있습니까? 가설은 단지 매개 변수 일 뿐이며, 정량적 단계에 포함시킬 요인이나 속성의 목록과 다르지 않습니다. 소비자 또는 SME 또는 KOL과의 토론은 마케팅 인력이 결코 상상할 수 없었던 가설을 세우는 데 도움이 될 수 있습니다.
B2B 모델링 또는 B2B 또는 B2B2C에 대한 모든 모델링에 대해 동일하게 적용됩니다. 요인 목록이 큰 경우 중소기업 및 KOL의 도움을 받으십시오. 중요한 내용과 무시할 수있는 내용을 알려줍니다. 그러나 이것은 단지 초기의 질적 연구 일뿐입니다.
의문: 발견 된 데이터와 잘 설계된 설문 조사 및 실험을 통해 얻는 정보가 풍부한 데이터 모두에서 가치를 창출 할 수있는 균형 잡힌 접근 방법이 있다고 생각하십니까?
대답: 나는 "균형 잡힌"것에 대해 확신하지 못합니다.하지만 두 가지 유형의 데이터를 모두 사용하는 것은 분명합니다. 저는 다양한 산업 분야에서 일하기 때문에 Anne과 이야기 한 많은 사례를 보았습니다. 인터뷰에서 언급 한 정교한 대형 조직의 많은 대기업은 핵심 비즈니스 질문에 대답하고 시장을 이해하기 위해이 두 가지 데이터 소스를 사용합니다. 이들은 올바른 도구를 사용하는 모범 사례를 따르는 사람들입니다. 도구는이 경우 데이터 유형입니다.
지난 몇 년 동안 필자는 인터뷰에서 언급했듯이, 선택 모델링에 대한 워크샵과 실험적인 접근법의 훌륭한 예를 제시하고 빅 데이터 작업을했습니다. 그들은 잘 참석했을뿐만 아니라, 많은 참가자들이 같은 회사, 다른 부문이지만 그럼에도 불구하고 같은 회사 출신임을 알게되었습니다. 두 가지 유형의 사용법이 있습니다. 데이터가 있습니다.
의문: 가격 책정이 선택 실험의 한 요소 일 때 실험에서 제시 한 최적의 가격이 실제 최상의 가격이 현장에서 얼마나 우수해야하는지와 얼마나 잘 일치합니까?
대답: 이것은 좋은 질문입니다. 대답하기가 어렵습니다. 첫째, 질문의 마지막 부분은 "실제 가격이 현장에 있어야하는 것"에 관한 질문입니다.이 가격은 가격을 찾기위한 전체 목적입니다. 나는 그 질문이 정말로 요구하고있는 것이 그 연구가 현존하는 기존의 가격을 복제하는지 아닌지 여부라고 생각한다. 프로파일 러를 사용하여 JMP 또는 시뮬레이터를 사용하여 기본 케이스를 현재 실제 조건으로 설정합니다. 그러나 시장 가격은 연구가 처리 할 수없는 많은 다른 요인에 의해 좌우되기 때문에 이러한 조건은 시장에있는 것과 정확하게 일치하지 않을 것입니다. 그럼에도 불구하고이 연구가 끝나야합니다. 그래서이 문제에 도움이되는 프로파일 러를 찾으십시오.
