Im letzten Monat haben wir einen Experten für Verbraucher- und Marktforschung und Gründer von Data Analytics Corp. vorgestellt. Walter R. Paczkowski auf unserem Analytisch sprechen Webcast-Serie. Wenn Sie den Live-Webcast verpasst haben, können Sie dies trotzdem tun sehen Sie es auf Nachfrage . Moderatorin Anne Milley stellte viele Fragen des Publikums, konnte aber nicht alle erreichen. Walter stimmte gnädig zu, einige dieser Fragen und Antworten zu beantworten.
Fragen: (a) Wie gehen Sie vor, um Hypothesen aufzustellen, die vor einem Analyseprojekt getestet werden sollen? (b) Finden Sie, dass analytische Arbeit für B2B-Segmente viel schwieriger ist als B2C-Segmente, weil B2B so viele Faktoren haben kann, die nicht in ein Modell einbezogen werden können?
Antworten: Die Antworten auf diese ersten beiden Fragen sind ähnlich, also werde ich sie gemeinsam beantworten. Hier wird die qualitative Arbeit im Vorfeld zu einem wichtigen Bestandteil des gesamten Forschungsdesigns. Denken Sie daran, es gibt zwei Phasen, die ich für die meisten Projekte befürworte: qualitativ gefolgt von quantitativ. Die qualitative Phase hilft dabei, die Parameter für die quantitative Phase festzulegen. Im Allgemeinen kennen wir nicht alle Parameter, die für die quantitative Phase erforderlich sind - Schlüsselfaktoren oder -attribute, Ebenen für die Faktoren, korrekte Formulierung, wichtige Konzepte, um nur einige zu nennen. Die qualitative Forschung, Fokusgruppen oder eingehende Einzelinterviews mit Fachexperten (z. B. KMU) oder wichtigen Meinungsführern (z. B. KOL) helfen, diese zu identifizieren. Dies macht die quantitative Phase fokussierter und leistungsfähiger.
Was hat das mit Hypothesen und B2B-Faktoren zu tun? Hypothesen sind nur Parameter und unterscheiden sich nicht von einer Liste von Faktoren oder Attributen, die in die quantitative Phase einbezogen werden sollen. Diskussionen mit Verbrauchern oder KMUs oder KOLs können dabei helfen, Hypothesen zu formulieren, die sich Marketingmitarbeiter vielleicht nie vorstellen können.
Gleiches gilt für die B2B-Modellierung - oder eigentlich für jede Modellierung für B2B sowie für B2C oder B2B2C. Wenn die Liste der Faktoren groß ist, suchen Sie Hilfe von KMU und KOL. Sie helfen Ihnen zu sagen, was wichtig ist und was ignoriert werden kann. Dies ist jedoch nur eine qualitative Vorstudie.
Frage: Denken Sie, dass Organisationen einen ausgewogenen Ansatz verfolgen, um aus den gefundenen Daten und den reichhaltigeren Daten, die aus gut durchdachten Umfragen und Experimenten gewonnen werden können, Mehrwert zu schaffen?
Antworten: Ich bin nicht sicher über „ausgewogen“, aber die Verwendung beider Arten von Daten ist definitiv vorhanden. Da ich in einer Vielzahl von Branchen tätig bin, sehe ich viele Praktiken, die beste und die schlechteste, über die ich mit Anne gesprochen habe. Viele der großen Organisationen, die anspruchsvollen, die ich im Interview erwähnt habe, verwenden diese beiden Datenquellen, um ihre wichtigsten Geschäftsfragen zu beantworten und ihre Märkte zu verstehen. Dies sind diejenigen, die die bewährten Methoden der Verwendung der richtigen Werkzeuge befolgen. In diesem Fall handelt es sich hierbei um die Art der Daten.
In den letzten Jahren habe ich Workshops zu Wahlmodellen, einem großartigen Beispiel für einen experimentellen Ansatz und der Arbeit mit Big Data, gehalten, wie ich im Interview erwähnt habe. Sie waren nicht nur gut besucht, es fiel mir auch auf, dass viele Teilnehmer aus derselben Firma stammten, aus verschiedenen Abteilungen, aber dennoch aus derselben Firma. Die Verwendung beider Typen ist also vorhanden - ich habe die Daten!
Frage: Wenn die Preisbildung ein Faktor bei einem Auswahlversuch ist, wie gut entspricht der vom Experiment angegebene optimale Preis dem tatsächlich besten Preis im Feld?
Antworten: Das ist eine großartige Frage. Und schwer zu beantworten. Zunächst wurde im letzten Teil der Frage gefragt, „wie hoch der tatsächliche Preis im Feld sein sollte“. Dies ist der Zweck der Studie, nämlich den Preis zu ermitteln. Ich denke, was die Frage wirklich ist, ist, ob die Studie die aktuellen Preise widerspiegelt oder nicht. Das lässt sich am besten mit dem Profiler in ermitteln JMP oder einen Simulator durch Einstellen des Basisfalls auf die aktuellen tatsächlichen Bedingungen. Diese Bedingungen stimmen jedoch nicht genau mit dem Markt überein, da die Marktpreise von vielen anderen Faktoren beeinflusst werden, mit denen die Studie nicht umgehen kann. Trotzdem sollte die Studie näher kommen. Suchen Sie also nach dem Profiler, um bei diesem Problem zu helfen.
