最近の記事 SEEDMAGAZINE.COM 多くの人が円グラフのような静的なデータの視覚化を誤用しており、あまりにも過度に信頼していることを嘆いています。「円グラフは単一の小さなデータセット内の全体の比率を表示することを目的としていますが、過度に熱心なExcelユーザーは大きなデータセットにダンプしたり、複数のパイを重ねたりします。結果として得られた複合体は、絵を使う目的を単純化したものである。 「円グラフを過去のものにする」
Greenwoodは、もちろん、一人で円グラフについての懸念を表明しているのではありません。スティーブン少数 - 校長知覚エッジ 、ビズビズの達人とディスカバリー2009スピーカー - 私たちがなぜそうすべきかについて雄弁に書いている "デザートのパイを保存" [PDF]
SEEDMAGAZINE.COMの記事では、Colin Ware（ニューハンプシャー大学のデータ視覚化研究室の所長であり著者の著者である）のように、データvizにおけるビッグネームを引用しています。思考のためのビジュアルデザイン ）とビルクリーブランド （Bell Labsの統計家およびPurdue大学の教授および著者データの視覚化 ）新しい形のデータ視覚化をどのように改善するかに関する有用な議論の中で）。この記事にはビジュアルが含まれていませんが、著者はいくつかの良い点を挙げています。
「過度に複雑な図の問題を解決する1つの方法は、対話機能を導入することです。」
クリーブランド氏によると、「大規模なデータセットのパターンを検出する効果的な方法は、サブセットごとに簡単なチャートを作成し、何百ものチャートをすばやく連続して表示することです」。
「数値ツール - 分散と有意性の統計的検定 - は傾向の評価においても同様に重要です」（クリーブランドにも帰属）。
これらの考え方は、JMPがデータの視覚化に取り組む方法と一致しています。JMP開発者であり、データ可視化のエキスパートであるXan Greggは、次のように述べています。
Steve Baker、の作者に感謝しますヌメラティそしてイノベーターズサミットで講演 、でこの記事を言及するため彼のTwitterフィード先週。
