Manchmal bin ich total erstaunt darüber, wie sehr sich unsere Wissenschaft seit meiner Ausbildung als Doktorand entwickelt hat. Damals waren die "genomischen" Studien an eukaryotischen Organismen am engsten, die "DNA schmelzen" und das Zusammenwachsen miterleben Kinderbett Kurven. Durch das Klonen und Sequenzieren einer einzelnen cDNA können Sie ein Papier erhalten Wissenschaft oder sogar (wenn es besonders wichtig war) Natur . Als klassisch ausgebildeter Molekularbiologe war ich es gewohnt, über einzelne Gene nachzudenken. Wir führten Northern-Blots aus und untersuchten sie mit einzelnen cDNA-Sonden. An einem guten Tag konnten unsere Sequenziergele bis zu 300 Nukleotide auflösen, möglicherweise mehrere, wenn Sie mehrere Ladungen durchführen. Die Experimente waren arbeitsintensiv und nicht sehr quantitativ. Obwohl wir einige sehr schöne Bilder erzeugen konnten, konnten wir sicherlich keine Statistiken erstellen. Damals war unsere Wissenschaft durch Datenmangel eingeschränkt.
Seit dieser Fernzeit (auf halbem Weg zurück zur Pleistozän- Wie meine Kinder sagen würden, haben wir unglaubliche Fortschritte gemacht. Wir haben die Genome einer wachsenden Liste verschiedener Organismen sequenziert. Wir können die Expression nicht nur eines Gens, sondern jedes Gens eines Organismus gleichzeitig quantitativ bewerten. Wir können globale Fragen stellen, die wir noch vor wenigen Jahren niemals hätten stellen können, und wir können in relativ kurzer Zeit Antworten auf diese Fragen erhalten. Tatsächlich haben wir heute das gegenteilige Problem: viel zu viele Daten! Wir haben Monate oder sogar Jahre damit verbracht, ein paar entscheidende Datenpunkte zu sammeln, die durch einen Blick auf ein Autoradiogramm beurteilt werden konnten. Heute können wir ein Experiment in einem Bruchteil der Zeit durchführen, aber die Analyse dauert so viel länger. Glücklicherweise entwickeln sich unsere Werkzeuge und Fähigkeiten zusammen mit unserer Wissenschaft.
Die erste Veröffentlichung von JMP Genomics Im Jahr 2006 heirateten die Visualisierungsfunktionen und die Benutzerfreundlichkeit von JMP-Software mit der Leistung von SAS . Es bot Forschern mehr als 100 verschiedene Verfahren zum Importieren, Bearbeiten und Analysieren der riesigen Datenmengen an, die durch die neuen Technologien generiert wurden. Die neueste Version von JMP Genomics 4.0 baut auf einer bereits starken Plattform für Datenverwaltungs- und Analysewerkzeuge auf. Wir haben Funktionen zu allen bestehenden Prozessen hinzugefügt und deren Leistungsfähigkeit verbessert. Darüber hinaus haben wir 16 völlig neue Prozesse hinzugefügt. Tatsächlich enthält diese neueste Version fast 200 verschiedene Verfahren zum Importieren, Bewerten, Normalisieren, Kommentieren und Untersuchen von genetischen und Microarray-Daten. Jeder Prozess ist vollständig dokumentiert und steht Ihnen zur Verfügung, so wie er ist oder sich an Ihre speziellen Bedürfnisse anpasst. Sie können vorhandene Prozesse und Workflows ändern oder neue erstellen und diese Ihren Menüs hinzufügen. Wenn Sie etwas Besonderes benötigen, lassen Sie es uns wissen und wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um es zu bauen. Wie immer möchten wir Sie dabei unterstützen, Ihre Forschungsziele zu erreichen.
Wir sind in so kurzer Zeit so weit gekommen. Wohin geht unsere Wissenschaft als nächstes? Sie helfen bei der Entscheidung, und JMP Genomics hilft Ihnen, uns dorthin zu bringen. Wir arbeiten schon an der nächsten Veröffentlichung. Bleib dran. Das Beste kommt noch.
