Si eres un JMP usuario en el área de Seattle, tiene la oportunidad de asistir a uno de los dos talleres prácticos de masterización de JMP . Las fechas son el 28 y 29 de junio, y los cupos son muy limitados. Así que no pierdas esta oportunidad de mejorar tu JMP habilidades.
Monica Beals es una de los instructores de los talleres de Seattle. Ella ha enseñado JMP desde 2007, y lo ha usado desde 2001 (versión para estudiantes 4). Tiene un doctorado en ecología y biología evolutiva y una maestría en estadística.
Los dos Talleres de seattle Serán sus 17 y 18 talleres de Mastering JMP. Ella dice que todos los niveles de usuarios de JMP vienen a los talleres prácticos: "Hemos tenido personas que nunca han usado JMP y personas que han estado usando JMP durante años, y en todas partes".
Arati: ¿Qué vas a cubrir en tu presentación?
Monica: Mis partes de la presentación incluirán una demostración de exploración de datos y ejemplos de las capacidades de JMP Scripting Language, así como una descripción general de algunas de las características únicas de JMP y JSL. Mis presentaciones también mostrarán el Entrenamiento JMP Programa: ambas partes se modelan o se toman directamente de nuestros materiales de capacitación, para que los participantes tengan una idea de cómo son nuestras clases de capacitación más formales.
Arati: ¿Puedes darnos un anticipo de tu parte del taller?
Monica: Mi presentación de exploración de datos comienza con una tabla de datos con más de 950,000 filas. Al final, lo reducimos a una tabla de datos con 16 filas de interés, que es lo que muchos de nuestros usuarios tienen que hacer: extraer la información relevante de grandes cantidades de datos. Incluso con conjuntos de datos más pequeños, la información que contienen no siempre es evidente desde el principio, y se pueden aplicar las mismas técnicas y herramientas. JMP facilita la exploración y revelación de la información contenida en sus datos. Aquí hay una captura de pantalla de un gráfico creado a mitad de la presentación, que representa unas 3,100 filas, que se utiliza para profundizar en los datos.

Arati: ¿Cuál es tu consejo favorito para compartir sobre JMP?
Monica: Una cosa que creo que mucha gente no conoce es el hecho de que puede almacenar un valor numérico como variable de tabla y usarlo en una fórmula. De esa manera, puede ver fácilmente cuál es el valor en el panel de la tabla, en lugar de tener que abrir el editor de fórmulas, y si usa el valor en múltiples fórmulas y necesita cambiarlo, es simplemente una cuestión de editar la variable de la tabla. de editar cada formula individual. Muestro un ejemplo de cómo hacer esto con las tasas de cambio de moneda en mi presentación.
Arati: ¿Qué es lo que te gusta de enseñar talleres prácticos?
Monica: Creo que las personas aprenden mejor haciendo, por lo que los talleres prácticos son realmente útiles tanto para usuarios nuevos como experimentados. Como el Entrenamiento JMP En los cursos, los talleres permiten mucha interacción entre los participantes y los presentadores, y ese ambiente informal es una gran oportunidad para preguntas y discusión. Además, dado que los participantes suelen ser de diferentes industrias y antecedentes, hay muchas perspectivas, ideas e ideas diferentes que se pueden compartir.
Arati: ¿Con qué esperas que la gente se vaya al final del día?
Monica: Espero que la gente salga de estos talleres no solo con una idea de las enormes posibilidades de JMP, sino también con inspiración para explorar cómo pueden utilizar JMP. En cada Taller de masterización JMP He enseñado, parece que hay al menos un momento "a-ha" para todos, incluso para los usuarios experimentados, cuando ven una nueva forma de hacer algo o un enfoque diferente para resolver un problema.
Arati: ¿Cuáles son tus características favoritas de JMP?
Monica: Al tener scripts de escritura JMP que recrearán un análisis o gráfico, la integración de datos entre la tabla de datos y la salida gráfica, la revista, el editor de fórmulas ... podría continuar ...