JMP의 통계 연구 개발 이사 인 Brad Jones가 미국 통계 협회 연구원 , 미국에서 가장 유명한 전문 통계 학회. 이상은 "통계 과학 분야의 뛰어난 전문가 기여와 리더십"을 인정합니다.
Brad는 최적의 실험 설계 분야에 대해 오랜 경력을 가지고 있습니다. 실험은 시행 착오를 거쳐 더 나은 결과를 얻는 방법, 최적의 설계된 실험은 주어진 실험 횟수를 통해 최대한 배우는 방법입니다. 세상은 순수 이론에 의해 사물을 발견하기에는 너무 복잡합니다. 우리는 세상이 어떻게 작동 하는지를 알기 위해 실험 데이터가 필요합니다.
약 25 년 동안 Brad는 큰 아이디어 그것은 그의 작품 대부분을 집중적으로 다루고 있습니다. 그만큼 큰 아이디어 실험 설계가 엔지니어의 워크 플로우 내에서 자연스럽게 맞아야한다는 것이며, 워크 플로우를 지원하는 훌륭한 소프트웨어가 실험 설계를 수행하는 가장 좋은 방법이라는 것입니다. 새로운 최첨단 소프트웨어가 진화하기 위해서는 통계 전문가가 실험 디자인에 대한 생각을 바꾸어야했습니다.
과거에는 통계 학자들이 대수적 및 기하학적 패턴으로 디자인을 만들었습니다. 결과적인 디자인은 일정한 횟수의 런과 요소가있는 특정 상황 만 수용 할 수 있습니다. 예를 들어, 5 가지 범주 적 요인에 대해 17 회의 실행을위한 예산이 있다면, 클래식 디자인을 얻으려면 1 회의 거리를 던져야합니다. 고전적인 디자인 세계에서 배울 점이 많았으며 학습 부담은 엔지니어에게 장애가되었습니다.
브래드 큰 아이디어 엔지니어링 워크 플로우는 실험적인 디자인을 뒤집어 놓았습니다. 표식 디자인에 적합한 조건을 강요하는 대신 컴퓨터 소프트웨어에 실험에 대한 정보와 실행할 수있는 실행 횟수를 알려 주면 컴퓨터 소프트웨어는 해당 상황에 맞는 맞춤형 디자인을 만들 수 있습니다 - 학습에 최적 인 디자인 실험에서 알아야 할 것.
Brad는 최적의 실험 디자인 분야를 채택했으며, 다른 통계 학자들과 함께 모든 경계선을 부유하고 강력한 분야로 만들었습니다. Chris Nachtsheim과 Ruth Meyer의 초기 혁신은 좌표 교환이라고하는 디자인을 최적화하는 일반적인 알고리즘이었습니다. Brad는 좌표 교환 알고리즘을 채택하고 개선했습니다. Brad의 공동 저자 인 DuMouchel과 Bayesian D-Optimal 디자인에 대한 또 다른 중요한 발전이있었습니다. 이러한 설계는 모두 예상 할 수없는 경우 라 할지라도 잠재적 상호 작용 효과를 가능한 한 많이 추정하려고합니다.
그런 다음 Brad는 Bayesian D-Optimal 방법이 주 효과에도 적용될 수 있음을 인식하고 실행보다 많은 요소가있을 수있는 과포화 설계 (supersaturated design)에 대한 최적 설계를 개척했습니다. 이것은 몇 가지 요인 만 크다고 예상되는 상황에서 발생하며 이러한 목적을 확인하는 것이 목적입니다. SAS 및 기타 통계 전문가 인 Chris Gotwalt와의 공동 작업을 통해 I-Optimal 디자인, 다양한 공간 충진 설계, 혼합 설계, 분할 플롯 설계, 비선형 모델 설계, 구형 설계, 시장 조사 및 설계를위한 선별 설계를 수행했습니다. 컴퓨터 실험.
그 큰 아이디어 - 엔지니어가 실험 설계에 익숙해 지도록하기 위해서는 피팅 및 분석 도구가 있어야했습니다. 여기서 Brad는 다른 요인의 고정 값이 주어지면 각 요인을 가로 지르는 수직 단면을 취하여 반응 표면을 시각화하는 방법을 고안했습니다. Profiler라고 불리는이 도구는 이제 거의 모든 DOE 피팅 시스템에서 구현됩니다. Brad가 JMP와 함께 SAS에 합류했을 때 Profiler는 완전한 최적화 서비스를 제공하도록 확장되었으며 최근에는 가변성 (확률 적 최적화)이있는 상태에서 최적화가 포함됩니다.
그 큰 아이디어 견인력을 얻으려면 브래드가 복음을 전했다. 이를 위해 그는 다수의 DOE 연구자들과의 관계를 수립하고 이들 중 일부와 공동으로 논문을 저술했습니다. Brad는 학술 통계 세미나, JMP 세미나 및 학술회의에서 정기적으로 연사로 활동합니다. 최근의 한 회의는 산업 실험 설계에 관한 국제 회의 브래드는 그의 박사 학위 논문의 공개 방어를 제시 앤트워프 대학에서.
지난 2 년 동안 Brad는 출판물을 위해 수많은 논문을 제출했으며 그 중 대부분이 공동 저자들입니다. 세미나의 경우 브래드와 저는 관객에게 라이브 과포화 스크리닝 실험을하는 "카드 트릭"이라고하는 인기있는 데모를 개발했습니다.
옆에서 브래드 (Brad)는 바둑 (Go Go) 선수이자 저자 인 콘서트 바이올리니스트로 전국적으로 경쟁하는 쇼 개를 사육했으며 마라톤 주자입니다. 그는 17 세의 나이에 광 화학 분야의 저술가로 활동했습니다.
Brad가 ASA 휄로우로 인정 받게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
