Brad Jones, direttore della ricerca e sviluppo statistica di JMP, è stato eletto a Fellow della American Statistical Association , la più importante società statistica professionale negli Stati Uniti. Questo onore riconosce "eccezionali contributi professionali e leadership nel campo delle scienze statistiche".
Brad ha una passione lunga la sua carriera nel campo del design sperimentale ottimale. Gli esperimenti sono il modo in cui apprendi, per tentativi ed errori, come far funzionare le cose meglio, e gli esperimenti progettati ottimamente sono semplicemente il modo in cui impari di più da un determinato numero di prove sperimentali. Il mondo è troppo complicato per scoprire le cose con la pura teoria - abbiamo bisogno di alcuni dati sperimentali per scoprire come funziona il mondo.
Per circa 25 anni, Brad ha lavorato su a Grande idea che concentra la maggior parte del suo lavoro. Il Grande idea è che il design sperimentale deve adattarsi naturalmente al flusso di lavoro di un ingegnere e il modo migliore per farlo è che un grande software supporti tale flusso di lavoro. Affinché i nuovi software all'avanguardia si evolvano, gli statistici hanno dovuto cambiare il loro modo di pensare al design sperimentale.
In passato, gli statistici hanno creato disegni secondo schemi algebrici e geometrici; i disegni risultanti potevano contenere solo determinate situazioni con un numero fisso di corse e fattori. Ad esempio, se disponi di un budget di 17 esecuzioni su cinque fattori categoriali, devi eseguire una corsa per ottenere un design classico. Nel mondo del design classico, c'era molto da imparare e il carico di apprendimento era un impedimento per gli ingegneri.
Brad Grande idea perché il flusso di lavoro di ingegneria ha trasformato la progettazione sperimentale a testa in giù. Invece di forzare le condizioni per adattarsi a un progetto presentato, devi dire al software del computer che cos'è il tuo esperimento e quante corse puoi permetterti, e il software del computer crea un design personalizzato per quella situazione - un design che è ottimale per l'apprendimento cosa devi sapere dall'esperimento.
Brad ha adottato il campo del design sperimentale ottimale e, insieme ad altri statistici nel settore, ha spinto tutti i confini per renderlo un campo ricco e robusto. Uno dei primi passi avanti, di Chris Nachtsheim e Ruth Meyer, era un algoritmo generale per ottimizzare il design, chiamato scambio di coordinate. Brad ha adottato e perfezionato l'algoritmo di scambio di coordinate. Un altro sviluppo significativo è stato il lavoro di Brad con il coautore Bill DuMouchel sui progetti D-Optimal bayesiani. Questi progetti cercano di stimare quanti più possibili effetti di interazione, anche quando non sono tutti stimabili.
Poi Brad riconobbe che il metodo D-Optimal bayesiano poteva essere applicato anche agli effetti principali, ed è stato il pioniere del design ottimale per quelli che sono chiamati design sovrasaturi, che permettono di avere più fattori che esecuzioni. Ciò si verifica in situazioni di screening in cui ci si aspetta che solo pochi fattori siano grandi e l'obiettivo è identificare questi grandi fattori. In collaborazione con Chris Gotwalt di SAS e altri esperti di statistica, Brad è stato pioniere dei progetti I-Optimal, vari progetti di riempimento dello spazio, progetti di miscele, disegni a trama divisa, progetti per modelli non lineari, design sferici, progetti di scelta per ricerche di mercato e progetti per esperimenti informatici.
Per il Grande idea lavorare - per convincere gli ingegneri a progettare esperimenti - c'erano anche strumenti di adattamento e analisi. Qui Brad ha inventato un modo per visualizzare una superficie di risposta prendendo sezioni trasversali verticali attraverso ciascun fattore, dati i valori fissi di altri fattori. Questo strumento, chiamato Profiler, è ora implementato in quasi tutti i sistemi di fitting DOE. Quando Brad è entrato in SAS per lavorare con JMP, il Profiler è stato esteso per fornire servizi di ottimizzazione completi e recentemente include l'ottimizzazione in presenza di variabilità (ottimizzazione stocastica).
Per il Grande idea per guadagnare la trazione, Brad ha dovuto evangelizzare. A tal fine, ha stabilito legami con molti dei principali ricercatori del DOE e ha redatto congiuntamente articoli con alcuni di essi. Brad è un oratore regolare a seminari sulle statistiche accademiche, seminari di JMP e incontri accademici. Un recente incontro è stato il Conferenza internazionale sulla progettazione di esperimenti industriali all'Università di Anversa, dove Brad ha presentato la difesa pubblica della sua tesi di dottorato.
Negli ultimi due anni, Brad ha presentato numerosi articoli per pubblicazioni, la maggior parte con co-autori. Per i seminari, Brad e io abbiamo sviluppato una dimostrazione popolare che chiamiamo il "trucco delle carte", che consiste nel fare un esperimento di proiezione in diretta supersaturo con il pubblico.
Sul lato, Brad è un violinista di concerti, un giocatore e un autore Go altamente classificato, ha allevato cani da spettacolo che competono a livello nazionale ed è un maratoneta. È stato un autore pubblicato nel campo della fotochimica all'età di 17 anni.
Sono lieto di vedere Brad riconosciuto come Fellow ASA.
