組織的および健康人口データモデリングによる労働者の報酬結果の予測組織的および健康人口データモデリングによる労働者の報酬結果の予測
AMColombi MD MPH
労災補償は、雇用の過程で病気になったり怪我をした従業員に賃金喪失と医療給付を提供します。私たちは30の労働人口の中で、職場の健康、健康上のリスク、および労働者の補償の結果を検証しました。肥満、ウェルネス介入、労働者補償（WC）、およびうつ病の相互作用は、健康投資の決定を支援するために予測モデルでプロファイルされました。JMPのスクリーニングおよびモデリング技術により、健康への投資に優先順位を付けるために、履歴データと人口データを使用することができました。
予測モデリング
