봄이 다가오고있는 유기농 정원사로서, 나는 내 마음에 씨와 흙이있다. 나는 씨앗이 싹을 ,고 자라며 번성하며 번성하거나 열매를 맺는 것을보고 싶어합니다. 그렇게하기 위해 나는 유기농 퇴비를 기르고 씨앗을 심고, 충분한 물과 빛과 보살핌을 제공한다. 마찬가지로 우리 조직에서 좋은 물건을 수확하려면 문화를 육성해야합니다. 우리는 모든 요소를 통제 할 수는 없지만 수확에 영향을 미치기 위해 여러 가지 일을 할 수 있습니다.
조직이 분석 문화를 방해하지 못하게하는 가장 큰 실수 중 하나는 지속적인 교육 / 훈련에 투자하지 않는다는 것입니다. 대형 소매점에서 근무한 초기에 나는 SAS 내가 지불 할 수업. 내 요청에 대한 응답을 결코 잊지 못할 것입니다. "글쎄, 우리는 시간을 허락 할 여유가 없다."그래서 나는 소프트웨어 설명서에서 내가 알아야 할 것을 배웠지 만, 아마도 더 많은 것을 배울 수 있었을 것이다. 구조화 실무 수업에서 훨씬 빠릅니다. 조직이 직원의 교육을 위해 (시간 및 / 또는 돈으로) 비용을 지불하면 조직에서 해당 직원을 소중하게 여긴다는 신호를 보냅니다. 고용주가 직원의 마음을 연마하여 궁극적으로 새로운 문제를보다 잘 해결할 수 있도록 투자하고 싶어한다는 것을 보여줍니다.
수십 년 전에 통계학 (또는 다른 양적 학문 분야) 학위를 취득한 사람들은 신경망이나 신경망과 같은 새로운 방법에 노출 될 가능성이 적었습니다. 최종 심사 디자인 . 사람들이 새로운 방법의 장점과 적용 방법에 노출되지 않을 때, 그들이 알고있는 것과 함께 머물러가는 경향이 있습니다. 그들의 조직은 그들이 실현할 수있는 이익을 놓치고, 지속적인 학습에 투자하는 조직에서보다 경쟁력있는 압박감을 경험하게 될 것입니다.
우리는 현재를 유지하기위한 다양한 방법을 제공하는 성공적인 조직을 봅니다 :
그들은 분석가가 초청 연사의 말을 듣고, 동료들로부터 최근 프로젝트의 성공 여부에 대해 배우고, 관련 주제에 대한 워크샵에 참석할 수있는 "분석의 날"을 운영합니다.직원들이 전문 과정을 수강하거나 사이트에서 이러한 과정을 가져올 수 있습니다 ( SAS 교육 ) 종종 자신의 훈련 부서가 있습니다.그들은 회의 참석을 지원합니다 ( JMP 디스커버리 서밋 ) 근로자가 새로운 아이디어와 응용 프로그램에 노출 될 수 있습니다.그들은 직원들이 미국 통계 협회 (US Statistical Association) 나 미국의 INFORMS와 같은 전문 조직에 가입하고 영국의 왕립 통계 학회 (Royal Statistical Society)와 같은 기관에 참여할 수 있습니다. (참고 : 사람들은 점점 더 많은 수의 예측 분석 미팅 그룹 - 이것들이 어떻게 국제화되었는지를 알기를 좋아).직원들이 사업의 다른 부분을 경험할 수 있도록 다른 그룹이나 사무실에 일시적으로 배정 할 수있는 프로그램이있을 수 있습니다.그들은 대학에서 수업료를냅니다.유연한 근무 일정을 제공하므로 직원들이 수업에 참석하거나 온라인 학습 도서관, 강의 YouTube 비디오 및 Coursera 및 Udacity에서 무료 온라인 학습을 이용할 수 있도록 시간을 관리 할 수 있습니다.훈련은 토양에 유기물을 더 많이 첨가하는 것과 유사하다고 생각하십시오. 건강한 성장 매체를 유지하여 수확을 지속 할 수 있습니다. 마찬가지로, 사람들을 훈련시키는 데 투자 할 때, 학습은 조직에 다시 적용되어 가치 창출을 유지할 수 있습니다.
건전한 분석 문화의 또 다른 장점은 과도한 부담을주는 네트워크, 하드웨어 부족, 메모리 부족 또는 저조한 소프트웨어로 인해 분석 흐름에 지장이없는 생산적인 분석을 가능하게하는 적절한 인프라가있는 잘 갖추어 진 분석 작업대입니다. 조직의 주된 분석 대상인 워크 시트가 스프레드 시트 인 경우 일반적으로 품질 데이터 분석을 수행 할 때 가치가 낮음을 나타냅니다.
강력한 분석 문화를 갖춘 조직은 코딩, 시각적 발견, 마법사 기반 (평범한 작업을 위해), 데이터베이스 내 등 다양한 사용 패러다임을 갖춘 강력한 분석 인프라를 갖추고 있습니다. 이 중 특히 대화 형 및 동적 시각 검색 도구의 이점에 중점을두고 자합니다. 이 도구로 다음을 수행 할 수 있습니다.
신속한 발견 실현 . 생각할 수있는 속도로 데이터에 대한 질문에 신속하게 대답하고 데이터에서 이야기를 찾을 수 있어야합니다. 손쉬운 공동 작업 실현 . 우리는 시각적이며 대화 형 그래프를 통해 데이터를 현실화하면 더 빨리 처리하고 더 빨리 기여할 수 있습니다. 눈에 보이지 않는 결과를 제공하는 매력적인 프레젠테이션 제공 . 데이터의 스토리를 "데이터 무비"로 선보이면 정적 인 보고서 나 프레젠테이션보다 더 기억에 남을만한 이야기는 물론 모든 사람이 스토리를보다 쉽게 이용할 수 있습니다.마지막으로, 분석 문화의 진화와 유지는 장기적인 노력입니다. 품질이 알려지지 않은 토양을 가지고 있다면 테스트를 위해 농작물에 대한 최고의 관심과 이익이 될 것입니다. 마찬가지로 조직의 경우 Tom Davenport 및 다른 사람들은 조직이 사람, 프로세스, 기술 및 가장 중요한 문화와 같은 차원에서 분석적으로 어디에 있는지 확인하기위한 평가를 개발했습니다. 컨설턴트가 평가에 참여하도록 선택한 경우 외부 관점은 종종 사물을 앞으로 나아가는 좋은 촉매제입니다. 가치 분석을 보여주기 위해 다음 단계를 거치면 계속하십시오!
여러분의 생각을 자극하기 위해, 여기에는 더 나은 분석 문화를 만들기위한 장기적인 접근의 훌륭한 예가 있습니다. 영국은 로얄 통계 학회 (Royal Statistical Society)에 의해 설치된 10 년 캠페인으로 2 년을 보낸다 : getstats . 시민들과 생산적인 직원들이 자원을보다 효율적으로 배분할 수있는보다 나은 결정을 내릴 수 있도록, 일하고 놀면서 통계적으로 가치있는 사회의 이점을 인식하기 때문에 문화적 변화를 위해 캠페인을 벌이고 있습니다.
분석적으로 풍부한 문화에 대해 - 특히 최초의 국제 통계 연보 ! 직원에게 투자하고 역동적이고 잘 갖추어 진 작업 공간을 만들고 분석가에게 강력한 분석 인프라를 제공하여 직원의 성공을 돕는 것이 좋습니다. 성공적이고 자신감있는 직원은 성공적인 조직의 뿌리이기 때문에 육성하십시오!
노트 : 이 게시물의 첫 번째 버전은 국제 연구소 웹 로그 분석 블로그 .
