<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />難易度の追加次元：JMPにおける画像解析と3D可視化
現代の生活には定数が1つあります。 いいえ、死亡と税金は考慮されません。 その定数は、より高性能で低価格の電子ウィジェットに対する社会の欲求です。 確かにそれは世界初の問題ですが、私たちのほとんどはそれを持っているようです。 この市場の需要の結果の1つは、半導体およびMEMS製造プロセスが現在、原子レベル近くで物質を操作しているということです。 これは簡単なことではありません。 さらに問題を複雑にしているのが、最近のデバイスの平面配置から平面積層配置への移行です。 このシフトは、追加の製造上の複雑さを犠牲にして、追加の寸法を縮小することなく性能を改善することを可能にした。
3D製造への移行は、計測科学と欠陥解析の多くの側面に影響を与えました。 特に欠陥解析は、埋め込み欠陥が一般的に重要ではないと見なされる表面問題から、すべての空間次元で欠陥を考慮しなければならない問題へと移行しました。これはあなたの平均的な欠陥マップがそれをはるかに長く切るつもりはないことを意味します。 もっと良いものが必要です。 この作業では、2次元と3次元のイメージング機能を備えた2つの最新の測定システムによって生成されたデータセットを使用して、JMPでの空間クラスタリングと多次元可視化技術の使用を調べます。これらの測定システムは、走査型音響顕微鏡およびＸ線回折イメージングである。
