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Neuartige Beschreibungen der Fehlform von runden Objekten mit JMP®<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Casey Volino , Technischer Mitarbeiter und leitender Statistiker, Corning

In diesem Vortrag werden informative Möglichkeiten beschrieben, um Missformen in runden oder zylindrischen Objekten zu beschreiben, die über herkömmliche Metriken hinausgehen, wie etwa "Out-of-Round" und sogar moderne GD & T-Metriken (geometrische Maßtoleranz), wie z. B. "Zirkularität" Missformkennzahlen dienen nur als Indikatoren für den Missformungsgrad, sind jedoch hinsichtlich Typ und Orientierung nicht informativ. Es werden drei verwandte, aber einfache Ansätze vorgestellt, die zumindest teilweise auf PCA- oder Fourier-Analysen basieren, die den Praktikern detaillierte Beschreibungen der gemusterten Abweichungen von einem perfekten Kreis liefern. Ein Ansatz wird bevorzugt, wenn die Messorientierung konsistent ist. Zwei andere einfache Ansätze können verwendet werden, wenn die Messorientierung als zufällig oder unzuverlässig erachtet wird. Es wird nur eine grundlegende Vertrautheit mit der Regression der normalen kleinsten Quadrate vorausgesetzt, obwohl einiges Wissen für die Fourier-Analyse hilfreich ist. JMP wird als Analyse- und Visualisierungssoftware für diesen Vortrag verwendet. Die technischen Details beziehen sich jedoch nicht auf eine bestimmte JMP-Funktion oder -Plattform. Nach dem Vortrag werden ein Papier sowie alle verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt, die nicht proprietär sind.

DatenerforschungDatenvisualisierungJSL-AnwendungsentwicklungPredictive ModelingQualität und Zuverlässigkeit