
The Shard en Londres fue la sede de un seminario sobre el descubrimiento estadístico en la investigación de consumidores y mercadotecnia. (Derechos de autor de The View from the Shard. Imagen utilizada con permiso.)
JMP Reino Unido abrió nuevos caminos la semana pasada cuando tuvimos una nueva seminario sobre el descubrimiento estadístico en Investigación de Consumo y Mercadeo . Y qué mejor lugar para sostenerlo que The Shard, el último edificio para destruir el horizonte de Londres. Se destaca como el edificio más alto de la ciudad, por lo que es apropiado que JMP, que se destaca como el mejor en el análisis de datos de escritorio, debe elegir ese lugar.
Asistieron al evento delegados de una amplia gama de industrias, desde medios de comunicación hasta marketing y desde finanzas hasta productos farmacéuticos. Nuestro objetivo fue mostrar cómo puedes usar JMP para:
Obtenga una visión profunda de sus datos de investigación de mercado y consumidoresA través del matrimonio único de analítica avanzada con visuales convincentes.Obtenga más de su entorno actual, ya sea una base de datos, Excel, SAS , SPSS o algún otro paquete estadístico.JMP es simple de instalar y fácil de usar.Construya mejores modelos para comprender qué impulsa el comportamiento de sus clientes.Realice análisis de escenarios con sus clientes y ejecutivos.En última instancia, tomar mejores decisiones de marketing más rápido.Ian Cox, nuestro Director de Marketing Europeo, presentó el seminario. Describió cómo usaríamos estudios de caso para mostrar cómo puede separar fácilmente la señal del ruido en sus datos. También reconoció, y asiente con la cabeza alrededor de la sala, que las personas de marketing tienden a no ser expertos en estadística, por lo que es importante tener una forma sencilla de acceder al método correcto.

Ian Cox presenta el seminario con el Tower Bridge de Londres al fondo.
Los estudios de caso cubrieron una amplia gama de temas, desde la visualización y exploración de datos generales y geográficos, hasta la creación de modelos para comprender los impulsos detrás de los clientes que abandonan su negocio. Robert Anderson explicó cómo puedes construir mejores modelos dividiendo el conjunto de datos en tres partes: una para entrenar el modelo, otra para validar que es el mejor modelo para evitar el sobreajuste, y otra, que no se utiliza en el proceso de creación del modelo, para probar qué tan bueno es el modelo . Mostró cómo puedes usar bosque de arranque combinado con este método de validación de modelos para construir un modelo robusto en el que pueda confiar, sin tener que entender las estadísticas detrás del método. Demostró cómo podría comparar modelos para tener una idea de cuál sería el mejor rendimiento para su campaña. También mostró cómo se pueden perfilar estos modelos para que usted, los clientes y los ejecutivos puedan hacer un análisis de "qué pasaría si" para probar diferentes escenarios.

JMP Profiler le ayuda a ver los controladores detrás de su análisis y explorar diferentes escenarios.
Un miembro de la audiencia preguntó qué tan fácil es lidiar con valores atípicos y valores perdidos en JMP. Robert explicó que vemos estas y las correlaciones como "datos desordenados" y que JMP tiene muchas formas de tratarlos, como por ejemplo:
• Usar el patrón de datos faltantes para comprender dónde le faltan valores.
• Utilizando Falta informativa en JMP para entender si la "falta" es importante.
• Uso de Bootstrap Forest en JMP para crear modelos que sean robustos a los valores atípicos.
Mostramos cuán ricas son las técnicas de modelado en el software a través de dos ejemplos de otras técnicas de modelado para problemas particulares:
• Utilizando Cuadrados mínimos parciales (PLS) para analizar conjuntos de datos cortos y amplios donde las técnicas de regresión no serían efectivas, por ejemplo, con datos de paneles sensoriales.
• Utilizando Modelado de elevación para orientar su campaña a las personas que van a responder mejor a ella.
El evento resultó ser muy popular, con el doble de personas registradas en los asientos disponibles. Estamos pensando si realizar el evento nuevamente, así que si usted está interesado en hacerlo, hágamelo saber por enviándome un correo electrónico .
Janet escribió:
¡Felicitaciones por un evento tan exitoso y con buena asistencia!