The Shard à Londres a été le lieu d’un séminaire sur les découvertes statistiques dans les domaines de la recherche en consommation et en marketing. (Copyright de La Vue depuis le Shard. Image utilisée avec permission.)
JMP UK a innové la semaine dernière en organisant une nouvelle séminaire sur la découverte statistique en Recherche consommateur et marketing . Et quel meilleur endroit pour le tenir que The Shard, le dernier bâtiment à avoir brisé l'horizon de Londres. Il s’agit du bâtiment le plus haut de la ville. JMP, qui se distingue comme le meilleur en matière d’analyse de données de bureau, devrait donc choisir ce lieu.
Des représentants de divers secteurs d'activité, des médias au marketing, des finances aux produits pharmaceutiques, ont assisté à l'événement. Nous voulions montrer comment utiliser JMP pour:
Obtenez des informations approfondies sur vos données d'études de marché et de consommateursGrâce au mariage unique d’analyses avancées et de visuels convaincants.Obtenez plus de votre environnement actuel, que ce soit une base de données, Excel, SAS , SPSS ou un autre logiciel statistique.JMP est simple à installer et à utiliser.Construisez de meilleurs modèles pour comprendre ce qui motive le comportement de vos clients.Effectuez une analyse de scénario avec vos clients et vos dirigeants.En fin de compte, prenez de meilleures décisions marketing plus rapidement.Ian Cox, notre responsable marketing européen, a présenté le séminaire. Il a décrit comment nous utiliserions des études de cas pour montrer comment vous pouvez facilement séparer le signal du bruit dans vos données. Il a également reconnu, pour faire signe que possible, que les spécialistes du marketing ne sont généralement pas des experts en statistiques. Il est donc important de disposer d'un moyen simple d'accéder à la bonne méthode.
Ian Cox présente le séminaire avec le Tower Bridge de Londres en arrière-plan.
Les études de cas couvraient un large éventail de thèmes allant de la visualisation et de l'exploration de données générales et géographiques à la création de modèles permettant de comprendre les motivations des clients quittant votre entreprise. Robert Anderson a expliqué comment vous pouvez construire de meilleurs modèles en divisant le jeu de données en trois parties: une pour former le modèle, une autre pour valider que c'est le meilleur modèle pour éviter les surajustements, et une autre, non utilisée dans le processus de construction du modèle, pour tester la qualité du modèle . Il a montré comment vous pouvez utiliser forêt d'amorçage en combinaison avec cette méthode de validation de modèle pour créer un modèle robuste en lequel vous pouvez avoir confiance - sans avoir à comprendre les statistiques à la base de la méthode. Il a montré comment comparer des modèles pour avoir une idée du rendement de votre campagne. Il a également expliqué comment profiler ces modèles afin que vous, clients et dirigeants, puissiez effectuer une analyse «what if» afin de tester différents scénarios.
JMP Profiler vous aide à identifier les facteurs qui sous-tendent votre analyse et à explorer différents scénarios.
Un membre de l'auditoire a demandé à quel point il était facile de gérer les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes dans JMP. Robert a expliqué que nous considérons ces corrélations comme des «données en désordre» et que JMP dispose de nombreuses méthodes pour les gérer, telles que:
• Utilisation du modèle de données manquant pour comprendre où il vous manque des valeurs.
• En utilisant Informatif manquant JMP pour comprendre si le "manque" est important.
• Utilisation de la forêt d'amorçage dans JMP pour créer des modèles robustes aux valeurs éloignées.
Nous avons montré la richesse des techniques de modélisation dans le logiciel par le biais de deux exemples d’autres techniques de modélisation pour des problèmes particuliers:
• En utilisant Moindres carrés partiels (PLS) analyser des ensembles de données courts et étendus pour lesquels les techniques de régression ne seraient pas efficaces, par exemple avec des données de panel sensoriel.
• En utilisant Modélisation de soulèvement cibler votre campagne sur les personnes qui y répondront le mieux.
L'événement s'est avéré très populaire, avec le double du nombre de personnes inscrites aux sièges disponibles. Nous réfléchissons à la possibilité de tenir l’événement à nouveau. Par conséquent, si vous êtes intéressé, faites-le moi savoir par m'envoyer un email .
Janet a écrit:
Félicitations pour cet événement couronné de succès et très couru!
