Auf der Shard in London fand ein Seminar zur statistischen Entdeckung in der Konsum- und Marketingforschung statt. (Copyright der Ansicht von der Scherbe. Bild mit Genehmigung verwendet.)
JMP UK hat letzte Woche neue Wege beschritten, als wir eine neue veranstalteten Seminar zur statistischen Entdeckung in Verbraucher- und Marketingforschung . Und wo kann man es besser als The Shard halten, das neueste Gebäude, das die Skyline Londons durchbricht. Es ist das höchste Gebäude der Stadt, daher passt es gut, dass JMP, das sich als das Beste in der Desktop-Datenanalyse auszeichnet, diesen Ort wählen sollte.
Die Veranstaltung wurde von Delegierten aus den unterschiedlichsten Branchen besucht, von Medien bis Marketing und von Finanzen bis zu Pharmazeutika. Wir wollten zeigen, wie Sie JMP nutzen können, um:
Verschaffen Sie sich einen tiefen Einblick in Ihre Verbraucher- und MarktforschungsdatenDurch die einzigartige Verbindung fortschrittlicher Analysen mit fesselnden Bildern.Holen Sie mehr aus Ihrer aktuellen Umgebung heraus, sei es eine Datenbank, Excel, SAS , SPSS oder ein anderes statistisches Paket.JMP ist einfach zu installieren und zu verwenden.Erstellen Sie bessere Modelle, um zu verstehen, was das Verhalten Ihrer Kunden beeinflusst.Führen Sie eine Szenarioanalyse mit Ihren Kunden und Führungskräften durch.Treffen Sie letztendlich schneller bessere Marketingentscheidungen.Ian Cox, unser European Marketing Manager, stellte das Seminar vor. Er beschrieb, wie Fallstudien verwendet werden, um zu zeigen, wie Sie das Signal in Ihren Daten leicht vom Rauschen trennen können. Er räumte auch ein, nickt im Raum, dass die Leute im Marketing keine statistischen Experten sind. Daher ist es wichtig, auf einfache Weise auf die richtige Methode zuzugreifen.
Ian Cox stellt das Seminar vor der Londoner Tower Bridge vor.
Die Fallstudien deckten ein breites Spektrum von Themen ab, von der Visualisierung und Untersuchung allgemeiner und geografischer Daten bis hin zum Erstellen von Modellen, um die Antriebskräfte hinter Kunden zu verstehen, die Ihr Unternehmen verlassen. Robert Anderson erklärte, wie du kannst bessere Modelle bauen Durch das Aufteilen des Datensatzes in drei Teile - eine zum Trainieren des Modells, eine andere zum Bestätigen, dass es das beste Modell ist, um Überanpassung zu vermeiden, und eine, die nicht im Modellbildungsprozess verwendet wird, um zu testen, wie gut das Modell ist . Er hat gezeigt, wie man verwenden kann Bootstrap-Wald In Kombination mit dieser Modellvalidierungsmethode wird ein robustes Modell erstellt, auf das Sie vertrauen können - ohne die Statistiken hinter der Methode verstehen zu müssen. Er hat gezeigt, wie Sie Modelle miteinander vergleichen können, um eine Vorstellung davon zu erhalten, welches die beste Rendite für Ihre Kampagne ergibt. Er zeigte auch, wie Sie diese Modelle profilieren können, damit Sie, Kunden und Führungskräfte eine "Was-wäre-wenn" -Analyse durchführen können, um verschiedene Szenarien zu testen.
Mit JMP Profiler können Sie die Treiber für Ihre Analyse erkennen und verschiedene Szenarien untersuchen.
Ein Teilnehmer fragte, wie einfach es sei, mit Ausreißern und fehlenden Werten in JMP umzugehen. Robert erklärte, dass wir diese und Zusammenhänge als "unordentliche Daten" sehen und dass JMP viele Möglichkeiten hat, damit umzugehen, wie zum Beispiel:
• Verwenden Sie das fehlende Datenmuster, um zu verstehen, wo Sie fehlende Werte haben.
• Verwenden von Informativ fehlt in JMP zu verstehen, ob "Fehlendes" wichtig ist.
• Verwenden der Bootstrap-Gesamtstruktur in JMP zum Erstellen von Modellen, die für Ausreißer robust sind.
Wir haben gezeigt, wie reich die Modellierungstechniken in der Software anhand zweier Beispiele für andere Modellierungstechniken für bestimmte Probleme sind:
• Verwenden von Teilweise kleinste Quadrate (PLS) um kurze und breite Datensätze zu analysieren, bei denen Regressionstechniken zum Beispiel mit sensorischen Paneldaten nicht wirksam wären.
• Verwenden von Uplift-Modellierung zielen Sie Ihre Kampagne auf die Personen ab, die am besten darauf reagieren werden.
Die Veranstaltung erwies sich als sehr beliebt, mit der doppelten Anzahl der angemeldeten Personen. Wir überlegen, ob wir die Veranstaltung noch einmal durchführen möchten. Wenn Sie also daran interessiert wären, lassen Sie es mich wissen E-Mail an mich .
Janet schrieb:
Herzlichen Glückwunsch zu dieser erfolgreichen, gut besuchten Veranstaltung!
