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Diseño de Experimento en Simulación Numérica (EU2018 208)Nivel: potencia
Olivier Brack, Consultor en Estadística Industrial, KSIC

En la víspera de la publicación de un nuevo estándar AFNOR (FDX06 081) dedicado al DOE en simulación y pruebas industriales, mostramos un ejemplo de una aplicación JMP para resolver el desempeño de un problema de optimización de un tren de rodaje de vehículos rastreados basado en simulaciones numéricas. Después de procesar los datos de simulaciones no planificadas para abordar el problema, se realizaron nuevas simulaciones para obtener información más relevante. Estas nuevas simulaciones también se llevaron a cabo para obtener datos para comparar experimentos diseñados, con un objetivo pedagógico en el marco de la capacitación en École Polytechnique. Este ejemplo muestra la utilidad, demasiado a menudo descuidada, de las DOE en la simulación numérica. Desde el diseño de las pruebas, hasta la recalibración del modelo teórico sobre datos experimentales reales, pasando, obviamente, por el tratamiento estadístico (en particular, teniendo en cuenta la variabilidad experimental, demasiado a menudo e injustamente apartados en la simulación) y gráficos de los resultados. de los planes, esta presentación destaca el desempeño de JMP en el cumplimiento de los requisitos de las DOE en simulación numérica.