HOPE-Theorie und JMP-Software für robustes Design
Takenori Takahashi, PhD, Professor – Keio-Universität
Robustes Design ist heutzutage ein unverzichtbares Werkzeug für die Fertigung. Bis vor kurzem wurde hierfür hauptsächlich die Taguchi-Methode verwendet.In diesem Artikel wird jedoch die Hyperstrukturoptimierung für prospektives Engineering (HOPE) vorgeschlagen.Die aus der Taguchi-Methode abgeleitete Signal-Rausch-Verhältnis-Lösung (SNR) ist als Sonderfalllösung in der HOPE-Theorie enthalten.Durch die Verwendung derselben Cross-Array-Experimentdaten werden durch die HOPE-Theorie mehrere sinnvolle Lösungen erstellt, während eine SNR-Lösung eindeutig durch Verwendung der Taguchi-Methode erhalten wird.Alle Lösungen sind Kandidaten für die endgültige Lösung und daher muss die Reproduzierbarkeit durch einen Bestätigungslauf überprüft werden.Die endgültige Lösung wird aus bestätigten Kandidaten ausgewählt, deren Reproduzierbarkeit eindeutig nachgewiesen ist.Die Kombination aus JMP- und HOPE-Software, einer JSL-Anwendung für JMP 8, wurde für beide Methoden entwickelt und ermöglicht uns ein einfaches und schnelles robustes Design und die Bestätigung der Reproduzierbarkeit.Es handelt sich um eine neue Software, die auf JMP 8 basiert und in Zusammenarbeit mit Takahashi und SAS Japan entwickelt wurde. Viele Vorteile der HOPE-Theorie werden durch Beispiele von Papierhubschrauberentwürfen demonstriert, die weltweit als pädagogische Übung verwendet werden. In vielen japanischen Unternehmen wird die HOPE-Theorie weitergebildet und umgesetzt.Der Vortrag demonstriert den Einsatz dieser Software in realen, erfolgreichen Fällen.
